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Azure Data Lake Storage JDBC Driver
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Azure Data Lake Storage データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
JDBI は、Fluent スタイルとSQL オブジェクトスタイルという2つの異なるスタイルAPI を公開する、Java 用のSQL コンビニエンスライブラリです。CData JDBC Driver for ADLS は、Java アプリケーションとリアルタイムAzure Data Lake Storage データ のデータ連携を実現します。これらの技術を組み合わせることによって、Azure Data Lake Storage データ へのシンプルなコードアクセスが可能になります。ここでは、基本的なDAO（Data Access Object ）とそれに付随するAzure Data Lake Storage データ の読み書きのためのコードの作成について説明します。
以下のインターフェースは、実装されるSQL ステートメントごとに単一のメソッドを作成するためのSQL オブジェクトの正しい動作を宣言します。
public interface MyResourcesDAO {
//request specific data from Azure Data Lake Storage (String type is used for simplicity)
@SqlQuery("SELECT Permission FROM Resources WHERE Type = :type")
String findPermissionByType(@Bind("type") String type);
/*
* close with no args is used to close the connection
*/
void close();
}
必要な接続プロパティを収集し、Azure Data Lake Storage に接続するための適切なJDBC URL を作成します。
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。
Azure ポータルで：
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.adls.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
Azure Data Lake Storage の接続文字列は、通常次のようになります。
jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
構成済みのJDBC URL を使用して、DAO インターフェースのインスタンスを取得します。以下に示す特定のメソッドはインスタンスにバインドされたハンドルを開くため、ハンドルとバインドされたJDBC 接続を開放するには、インスタンスを明示的に閉じる必要があります。
DBI dbi = new DBI("jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH");
MyResourcesDAO dao = dbi.open(MyResourcesDAO.class);
//do stuff with the DAO
dao.close();
Azure Data Lake Storage への接続を開いた状態で以前定義したメソッドを呼び出すだけで、Azure Data Lake Storage のResources エンティティからデータを取得できます。
//disply the result of our 'find' method
String permission = dao.findPermissionByType("FILE");
System.out.println(permission);
JDBI ライブラリはJDBC 接続を処理できるため、CData JDBC Driver for ADLS と統合することで、SQL Object API for ADLS を簡単に作成できます。今すぐ無料トライアルをダウンロードし、Java アプリケーションでリアルタイムAzure Data Lake Storage を操作しましょう。
