ColdFusion にリアルタイムAzure Data Lake Storage データをインポートしてアプリケーションを構築

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Adobe ColdFusion は、Web アプリケーションおよびモバイルアプリケーション開発プラットフォームです。独自のスクリプト言語であるColdFusion Markup Language（CFML）を使用し、データドリブンなWeb サイトを作成したり、REST などのリモートサービスを生成したりすることができます。

ColdFusion とCData JDBC Driver for ADLS を組み合わせると、ColdFusion のWeb アプリケーションやモバイルアプリケーションを、運用中のAzure Data Lake Storage データにリンクできます。 これにより、アプリケーションの堅牢性と完成度を高めることができます。この記事では、JDBC ドライバーを使ってColdFusion マークアップファイルからAzure Data Lake Storage のデータを入力したテーブルを作成する方法について詳しく説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC ドライバは、リアルタイムAzure Data Lake Storage データを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。 Azure Data Lake Storage にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのAzure Data Lake Storage 側でサポートしているSQL 操作をAzure Data Lake Storage に直接渡し、サポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのデータ型を使ってAzure Data Lake Storage データを操作および分析できます。

Azure Data Lake Storage への接続を設定する

Coldfusion とAzure Data Lake Storage の接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前。
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

アクセスキー

Azure ポータルで：

1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
2. 設定でアクセスキーを選択します。
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：AccessKey。
• AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：SAS。
• SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成の補助として、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

データソースを追加してテーブルを作成する

接続を設定したのち、次の手順に従ってはじめにCData JDBC ドライバをColdFusion のlib ディレクトリに追加し、続けて新しいデータソースを追加、接続をテスト、ColdFusion マークアップファイルを作成し、最後にAzure Data Lake Storage データとリアルタイム接続してColdFusion Markup Language（CFML）で記述されるテーブルに表示します。

1. JDBC Driver for ADLS およびlic ファイルを"C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ADLS\lib" から"C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot\WEB-INF\lib"にコピーします。 cdata.jdbc.adls.jar cdata.jdbc.adls.lic

   Note：.lic ファイルをjar ファイルとともにコピーしないと、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。 これは評価版、製品版ともに同様です。

2. ColdFusion Administrator インターフェースで「データとサービス」を選択します。
3. 「新規のデータソースの追加」を行います。データソース名は、ColdFusion の変数命名規則に従っていればどのような名前でもかまいません。 JDBC ドライバーの場合は、「その他」を選択して「追加」ボタンをクリックします。
4. 次に、ドライバーのプロパティを入力します。
   • 「JDBC URL」は、次のような形式である必要があります： jdbc:adls:|connectionString|
   • 典型的な接続文字列は次のようになります：
     jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
   • 「ドライバクラス」は次のようになります：cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
   • 「ドライバ名」の入力は任意で、これは単にColdFusion Administrator コンソールでデータソースを認識するために使われます。
5. ここで、作成したCDataAzure Data Lake StorageJDBC データソースの左側にあるチェックマークをクリックして、接続をテストしてください。 データソースのステータスが「OK」になると、使用可能な状態です。
6. 次に、ColdFusion Markup ファイル（.cfm）を新規作成し、ColdFusion のwwwroot ディレクトリ（"C:\ColdFusion2021\cfusion\wwwroot"）に配置します。

   次のコードは、データソースにクエリを実行します。

               
           <cfquery name="Azure Data Lake StorageQuery" dataSource="CDataAzure Data Lake StorageJDBC"> 
             SELECT * FROM Resources 
           </cfquery> 
       

   CFTable を使用すると、HTML で素早くテーブルを出力できます。

               
             <cftable  
             query = "Azure Data Lake StorageQuery" 
             border = "1" 
             colHeaders 
             colSpacing = "2" 
             headerLines = "2" 
             HTMLTable 
             maxRows = "500" 
             startRow = "1"> 
   
             <cfcol header="<b>FullPath</b>" align="Left" width=2 text="FullPath"/> 
   
             <cfcol header="<b>Permission</b>" align="Left" width=15 text="Permission"/> 
   
             ...
   
           </cftable> 
       

   HTML 部分を含むコード全体を以下に掲載します。

               
           <html> 
           <head><title>CData Software | Azure Data Lake Storage Resources Table Demo </title></head> 
           <body> 
           <cfoutput>#ucase("Azure Data Lake Storage Resources Table Demo")#</cfoutput> 
           <cfquery name="Azure Data Lake StorageQuery" dataSource="CDataAzure Data Lake StorageJDBC"> 
   
             SELECT * FROM Resources 
   
           </cfquery> 
           <cftable  
             query = "Azure Data Lake StorageQuery" 
             border = "1" 
             colHeaders 
             colSpacing = "2" 
             headerLines = "2" 
             HTMLTable 
             maxRows = "500" 
             startRow = "1"> 
             <cfcol header="<b>FullPath</b>" align="Left" width=2 text="FullPath"/> 
   
             <cfcol header="<b>Permission</b>" align="Left" width=15 text="Permission"/> 
   
             ...
   
           </cftable> 
           </body> 
   
           </html>  
       

7. 最後に、デフォルトのポート8500のブラウザでコードをローカルに実行します。これでAzure Data Lake Storage のデータが入力されたテーブルが作成されました！

なお、CData JDBC ドライバはcfqueryparam 要素を使用したパラメータ化クエリもサポートしています。 次に例を示します。 SELECT * FROM Account WHERE name =

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