Azure Data Lake Storage データを使ったCrystal Reports を発行

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData ADO.NET Provider for ADLS は、Crystal Reports for Visual Studio 開発環境に統合されています。標準のADO.NET コンポーネントを使用して、SQL Server と同じようにレポートを作成でき、さらにAzure Data Lake Storage とリアルタイムで連携できます。この記事では、開いたときに更新されるレポートにAzure Data Lake Storage データを追加するために必要な3つのステップを完了する方法を説明します。

Note：このチュートリアルを実行するには、Crystal Reports とVisual Studio のデベロッパーバージョンをインストールしてください。

Crystal Reports アプリケーションを作成する

この記事を実行するにはVisual Studio Crystal Reports プロジェクトが必要になります。この記事では、WPF アプリケーションにレポートを追加します。「File」->「New Project」とクリックし、Crystal Reports WPF Application テンプレートを選択することで、作成できます。表示されるウィザードで空のレポートを作成するオプションを選択します。

Azure Data Lake Storage に接続する

Server Explorer からAzure Data Lake Storage のADO.NET データソースを作成すると、Crystal Reports ウィザードおよびCrystal Reports Designer で使用できるDataSet を簡単に作成できます。Server Explorer でAzure Data Lake Storage データを操作するためのガイドは、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前。
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

アクセスキー

Azure ポータルで：

1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
2. 設定でアクセスキーを選択します。
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：AccessKey。
• AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：SAS。
• SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

接続を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションをデザインするときのパフォーマンスを向上させることができます。

DataSet を作成する

以下のステップに従ってVisual Studio ADO.NET DataSet Designer を使用し、ADO.NET DataSet オブジェクトを作成します。Crystal Reports はAzure Data Lake Storage テーブルのメタデータを含むDataSet オブジェクトにバインドします。またこのアプローチでは、App.config に接続文字列が追加されることに注意してください。後にこの接続文字列を使用してデータをレポートにロードします。

1. Solution Explorer でプロジェクトを右クリックし、「Add」->「New Item」をクリックします。
2. DataSet を選択します。DataSet Designer が表示されます。
3. Server Explorer からDataSet Designer にテーブルをドラッグ & ドロップします。この記事ではResources テーブルを使用します。

Azure Data Lake Storage フィールドをレポートに追加する

以下のステップに従って、DataSet からレポートにカラムを追加します。

1. Solution Explorer で.rpt ファイルをダブルクリックし、Crystal Reports Designer を開きます。
2. デザイナーを右クリックし、「Database」->「Database Expert」と進みます。
3. Project Folder とADO.NET DataSets ノードを展開し、作成したDataSet を「Selected Tables」ボックスにドラッグします。これで、Field Explorer からフィールドにアクセスできます。
4. Field Explorer からレポートの「Details」セクションまたは別のセクションにフィールドをドラッグ & ドロップします。

レポートにデータをロードする

メタデータのみを含むDataSet を作成したら、実際のデータを含むDataTable を作成する必要があります。ADLSDataAdapter を使用して、SQL クエリの結果をDataTable に入力できます。

1. System.Configuration.dll への参照をプロジェクトに追加して、App.config から接続文字列を使用できるようにします。
2. App.config で.NET 4.0 を使用する場合にCrystal Reports との互換性を保つため、次のコードを設定ノードに追加します。

   
     <startup useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true">
       <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.0"/>
     </startup>
   

3. Window.xaml.cs ファイルに以下の参照を追加します。

   using System.Configuration;
   using CrystalDecisions.CrystalReports.Engine;
   using CrystalDecisions.Shared;
   using System.Data.CData.ADLS;
   using System.Data;
   

4. 以下のWindow_Loaded メソッドをWindow.xaml.cs に追加し、DataTable を返すSQL クエリを実行します。最低でも、レポートで使用されているカラムと同じカラムは選択する必要があることに注意してください。

   private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e) {
     ReportDocument report = new ReportDocument();
     report.Load("../../CrystalReport1.rpt"); 
    var connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["MyAppConfigConnectionStringName"].ConnectionString;
     using (ADLSConnection connection = new ADLSConnection(connectionString)) {
       ADLSDataAdapter dataAdapter = new ADLSDataAdapter(
       "SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'", connection);
        DataSet set = new DataSet("_set");
        DataTable table = set.Tables.Add("_table");
        dataAdapter.Fill(table);
        report.SetDataSource(table);
     }
     reportViewer.ViewerCore.ReportSource = report;
   }
   

5. Window.xaml ファイルでLoaded イベントを追加し、Window タグを以下のようにします。

   
   <Window x:Class="CrystalReportWpfApplication4.Window1"
           xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
           xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
           xmlns:cr="clr-namespace:SAPBusinessObjects.WPF.Viewer;assembly=SAPBusinessObjects.WPF.Viewer"
           alt="WPF Crystal Report Viewer" Height="600" Width="800" Loaded="Window_Loaded">
           ...
   </Window>
   

6. レポートを実行します。レポートが読み込まれると、プロバイダはクエリを実行して現在のデータを取得します。

Azure Data Lake Storage データのチャートを作成する

Chart Expert などのエキスパートとともにDataSet を使用することもできます。

1. Crystal Reports Designer を右クリックして「Insert」->「Chart」とクリックします。
2. 「Report Header」または「Report Footer」セクションを選択します。Chart Expert が表示されます。
3. 「Type」タブでチャートタイプを選択します。この記事では、サイドバイサイドの棒グラフを使用します。
4. 「Data」タブでx 軸のカラムと条件を選択します。例えば、DataSet ノードのFullPath カラムを「On Change Of」メニューの下のボックスにドラッグします。
5. x 軸のカラムを選択し、「TopN」ボタンと「Order」ボタンをクリックして並べ替えと制限を構成します。
6. y 軸のカラムとサマリー操作を選択します。例えば、DataSet ノードのPermission カラムを「Show Values」ボックスにドラッグします。
7. レポートを実行します。

Crystal Reports は、Azure Data Lake Storage API などに対してGROUP BY を実行する代わりに、DataTable にロード済みのデータに対して集計を実行することに注意してください。これは、レポート作成ウィザードにも当てはまります。

別のDataSet を作成し、他のクエリを入力することで、Azure Data Lake Storage に対して実行されるクエリをより細かく制御できます。ドライバのSQL エンジンの詳細については、ヘルプドキュメントを参照してください。