SSAS でAmazon Athena データに連携するOLAP Cube を作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

SQL Server Analysis Services (SSAS) は、意思決定支援やビジネスアナリティクスで使われる解析エンジンです。ビジネスレポートおよび、Power BI やExcel、 Reporting Services レポート、その他のデータ可視化ツールのようなクライアントアプリケーションに、エンタープライズレベルのセマンティックデータを提供します。Amazon Athena 用のCData ADO.NET プロバイダーと合わせれば、Amazon Athena を使って、より深く速いデータ分析のためのキューブを作成できます。

この記事では、Analysis Services プロジェクトをVisual Studio で作成し、Amazon Athena の多次元モデルを構築および配置する方法を説明します。これには、アクセス可能なSSAS インスタンスと、ADO.NET プロバイダーのインストールが必要です。

Amazon Athena 用のJDBC データソースの設定

まず、Visual Studio で新しい多元的なAnalysis Service とデータマイニングプロジェクトを作成します。次に、プロジェクト内でAmazon Athena 用のデータソースを作成します。

1. ［Solution Explorer］ の［Data Source］ を右クリックし、［New Data Source］ を選択します。
2. 既存または新規の接続に基づいて、データソースを作成することを選択し、［New］ をクリックします。
3. ［Connection Manager］ のAmazon Athena 用CData ADO.NET プロバイダーを選択し、必要な接続プロパティに入力後、［Next］ をクリックします。

   Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

   Amazon Athena リクエストの認証には、アカウントの管理のクレデンシャルか、IAM ユーザーのカスタムPermission を設定します。 AccessKey にAccess Key Id、SecretKey にはSecret Access Key を設定します。

   AWS アカウントアドミニストレータとしてアクセスできる場合でも、AWS サービスへの接続にはIAM ユーザークレデンシャルを使用することが推奨されます。

   IAM ユーザーのクレデンシャル取得は以下のとおり：

   1. IAM コンソールにログイン。
   2. Navigation ペインで「ユーザー」を選択。
   3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択。

   AWS ルートアカウントのクレデンシャル取得は以下のとおり：

   1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインイン。
   2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択。
   3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成。

   EC2 インスタンスからの認証

   EC2 インスタンスからCData 製品を使用していて、そのインスタンスにIAM ロールが割り当てられている場合は、認証にIAM ロールを使用できます。 これを行うには、UseEC2Roles をtrue に設定しAccessKey とSecretKey を空のままにします。 CData 製品は自動的にIAM ロールの認証情報を取得し、それらを使って認証します。

   AWS ロールとして認証

   多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。 代わりにRoleARN を指定してAWS ロールを使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。 （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、役割を担うIAM ユーザーのAccessKeyと SecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey およびSecretKey を指定する場合、 ロールは使用できません。

   MFA での認証

   多要素認証を必要とするユーザーおよびロールには、MFASerialNumber およびMFAToken 接続プロパティを指定してください。 これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでMFA 認証情報を送信します。一時的な認証情報の有効期間 （デフォルトは3600秒）は、TemporaryTokenDuration プロパティを介して制御できます。

   Amazon Athena への接続

   AccessKey とSecretKey プロパティに加え、Database、S3StagingDirectory、Region を設定します。Region をAmazon Athena データがホストされているリージョンに設定します。S3StagingDirectory をクエリの結果を格納したいS3内のフォルダに設定します。

   接続にDatabase が設定されていない場合は、CData 製品はAmazon Athena に設定されているデフォルトデータベースに接続します。

   接続を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

4. インパーソネーションを［Inherit］ に設定し、［Next］ をクリックします。
5. データソースに名称(CData Amazon Athena Source) を入力し、［Finish］ をクリックします。

データソースビューの作成

データソースの次に、データソースビューを作成します。

1. ［Solution Explorer］ で［Data Source Views］ を右クリックし、［New Data Source View］ を選択します。
2. 先ほど作成したデータソース(CData Amazon Athena Source) を選択し、［Next］ をクリックします。
3. 基になるデータソースのパターンに一致する外部キーを選択し、［Next］ をクリックします。
4. Amazon Athena の表を選択、ビューに追加し、［Next］ をクリックします。
5. ビューに名前を付け、［Finish］ をクリックします。

スキームに一致する外部キーに基づいて、基礎的なデータとのリレーションが検出されます。［Data Source View］ をダブルクリックすることで、これらのリレーションを確認・編集することができます。

［Data Source View］ へのセカンダリデータソースの追加はサポートされないことに注意してください。複数のデータソースを利用する場合、SSAS は、すべてのソースがADO.NET プロバイダーでは使用できないOpenRowset 経由のリモートクエリをサポートすることを必要とします。

Amazon Athena 用のキューブを作成する

プロジェクトを処理してAmazon Athena をSSAS に展開するための最後のステップはキューブの作成です。

1. ［Solution Explorer］ の［Cubes］ を右クリックし、［New Cube］ を選択します。
2. ［Use existing tables］ を選択し、［Next］ をクリックします。
3. メジャーグループテーブルに使用するテ－ブルを選択し、［Next］ をクリックします。
4. キューブに含ませたいメジャーを選択し、［Next］ をクリックします。
5. 使用可能なテーブルに基づいて作成するディメンションを選択し、［Next］ をクリックします。
6. すべての選択内容を確認し、［Finish］ をクリックします。

プロジェクトを処理する

データソースと、データソースビュー、キューブを作成すると、SSASにキューブを展開する準備が完了します。ターゲットサーバーとデータベースを構成するために、プロジェクトを右クリックしプロパティを選択します。デプロイメントに移動し、ターゲットセクションでサーバーとデータベースのプロパティを設定します。

ターゲットサーバーとデータベースを構成した後、プロジェクトを右クリックして［Process］ を選択します。このステップの一部として、プロジェクトの構成・デプロイが必要となる場合があります。プロジェクトを構成・デプロイし、［Process Database］ウィザードにある［Run］ をクリックします。

SSAS インスタンスにAmazon Athena 用のOLAP キューブが作成され、分析、レポート、表示の準備が完了します。Amazon Athena 用のCData ADO.NET プロバイダーの30日の無償評価版をダウンロードして、SSAS データをご利用ください。