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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ActiveCampaign と組み合わせると、Spark はリアルタイムでActiveCampaign データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してActiveCampaign をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムActiveCampaign と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ActiveCampaign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ActiveCampaign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してActiveCampaign を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからActiveCampaign JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ActiveCampaign/lib/cdata.jdbc.activecampaign.jar
ActiveCampaign はAPI キーによる認証をサポートしています。ActiveCampaign に接続するには以下を設定します。
JDBC 接続文字列URL の作成には、ActiveCampaign JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.activecampaign.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val activecampaign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:activecampaign:URL=yourUrl;APIKey=yourApiKey").option("dbtable","Deals").option("driver","cdata.jdbc.activecampaign.ActiveCampaignDriver").load()
ActiveCampaign をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> activecampaign_df.registerTable("deals")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> activecampaign_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Title FROM Deals WHERE Id = 1").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなActiveCampaign データを取得できました!これでActiveCampaign との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ActiveCampaign をApache Spark で使って、ActiveCampaign に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。