Databricks への統合をノーコードで：Salesforce データのETL パイプライン構築方法を解説

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

データ分析基盤へのUM SaaS Cloud のデータの取り込みのニーズが高まっています。CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをDatabricks をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・転送（複製）が可能なETL / ELT ツールです。

本記事では、UM SaaS Cloud のデータをCData Sync を使ってDatabricks に統合するデータパイプラインを作っていきます。

CData Sync とは？

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL / ELT ツールで、以下の特徴を持っています。

1. UM SaaS Cloud をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
2. Databricks など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
3. 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
4. 主要なSaaS データの差分更新やCDC（Change Data Capture、変更データキャプチャ）のサポート
5. フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換

CData Sync では、1.データソースとしてUM SaaS Cloud の接続を設定、2.同期先としてDatabricks の接続を設定、3.UM SaaS Cloud からDatabricks への転送ジョブの作成、という3つのステップだけで転送処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。

1. データソースとしてUM SaaS Cloud の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は、本記事の製品リンクから「CData Sync」をクリックしてCData Sync をインストールしてください。30日間の無償トライアルをご利用いただけます。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にUM SaaS Cloud を設定していきましょう。左の「接続」タブをクリックします。

1. 「＋接続の追加」ボタンをクリックします。
2. 「データソース」タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、UM SaaS Cloud を見つけます。
3. UM SaaS Cloud の右側の「→」をクリックして、UM SaaS Cloud アカウントへの接続画面を開きます。もし、UM SaaS Cloud のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、「ダウンロード」をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. 接続プロパティにUM SaaS Cloud に接続するアカウント情報を入力をします。
   

   UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

   デフォルトでは、本製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。

   UM SaaS Cloud への認証

   UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT（コンシューマーキー）など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

   Basic 認証

   Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthScheme をBasic に、User とPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。

   デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。

5. 「作成およびテスト」をクリックして、正しくUM SaaS Cloud に接続できているかをテストして保存します。これで転送のデータソースとしてUM SaaS Cloud への接続が設定されました。

2. 同期先としてDatabricks の接続を設定

次に、UM SaaS Cloud のデータを書き込む先（＝同期先）として、Databricks を設定します。同じく「接続」タブを開きます。

1. 「＋接続の追加」ボタンをクリックします。
2. 「同期先」タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Databricks を見つけます。
3. Databricks の右側の「→」をクリックして、Databricks データベースへの接続画面を開きます。もし、Databricks のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、「ダウンロード」をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. Databricks クラスターに接続するために、必要なプロパティを以下のとおりに設定します。

   NOTE：必要なプロパティの値は、Databricks インスタンスでクラスターに移動して目的のクラスターを選択し、Advanced Options の下にあるJDBC/ODBC タブを選択することで見つけることができます。

   • Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定します。
   • HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定します。
   • Token：パーソナルアクセストークンに設定します。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してPersonal access tokens タブを選択することで取得できます。
5. 「作成およびテスト」をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
6. これで同期先としてDatabricks を設定できました。CData Sync では、Databricks のデータベース名を指定するだけで同期するUM SaaS Cloud に併せたテーブルスキーマを自動的に作成（CREATE TABLE）してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3. UM SaaS Cloud からDatabricks への転送ジョブの作成

CData Sync では、転送をジョブ単位で設定します。ジョブは、UM SaaS Cloud からDatabricks という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。転送ジョブ設定には、「ジョブ」タブに進み、「＋ジョブを追加」ボタンをクリックします。

「ジョブを追加」画面が開き、以下を入力します：

1. 名前：ジョブの名前
2. データソース：ドロップダウンリストから先に設定したUM SaaS Cloud を選択
3. 同期先：先に設定したDatabricks を選択

すべてのオブジェクトを転送する場合

UM SaaS Cloud のすべてのオブジェクト / テーブルを転送するには、「種類」セクションで「すべて同期」を選択して、「ジョブを追加」ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の「▷実行」ボタンをクリックするだけで、全UM SaaS Cloud テーブルのDatabricks への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択して転送する場合

UM SaaS Cloud から特定のオブジェクト / テーブルを選択して転送を行うことが可能です。「種類」セクションでは、「標準（個別設定）」を選んでください。

次に「ジョブ」画面で、「タスク」タブをクリックし、「タスクを追加」ボタンをクリックします。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、転送を行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。「ジョブを追加」ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、「▷実行」ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、転送ジョブを実行します。

このようにとても簡単にUM SaaS Cloud からDatabricks への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の「概要」タブから「スケジュール」パネルを選び、「⚙設定」ボタンをクリックします。「間隔」と同期時間の「毎時何分」を設定し、「保存」を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、転送のクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの「概要」タブから「差分更新」パネルを選び、「⚙設定」ボタンをクリックします。「開始日」と「転送間隔」を設定して、「保存」します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではUM SaaS Cloud のオブジェクト / テーブルをそのままDatabricks に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけを転送したり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけを転送することが可能です。

ジョブの「概要」タブ、「タスク」タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の「▶」の左側のメニューをクリックし、「編集」を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、「カラム」タブから「マッピング編集」をクリックします。転送で使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、「クエリ」タブをクリックし、REPLICATE 「テーブル名」の後に標準SQL でフィルタリングを行います。

UM SaaS Cloud からDatabricks へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にUM SaaS Cloud のデータをDatabricks に転送できます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。