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CData
こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。
CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをS3 をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション（複製）が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、SQL Server のデータをCData Sync を使ってAmazon S3 に統合するデータパイプラインを作っていきます。
CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。
CData Sync では、1.データソースとしてSQL Server の接続を設定、2.同期先としてAmazon S3 の接続を設定、3.SQL Server からAmazon S3 へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData Sync はフルマネージド（SaaS）型・オンプレミス型・AWS でのホスティング、と多様なホスティング環境に対応しています。各オプションで無償トライアルを提供していますので、自社のニーズにフィットするオプションを以下から選択してお試しください。
無償トライアルへまずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。
それでは、データソース側にSQL Server を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。
Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。
Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:
SQL Server では、変更データキャプチャ（CDC）機能が提供されており、シャドウヒストリーテーブル（履歴テーブル）にテーブルおよびレコードの変更履歴がすべて保持されます。CData Sync は、SQL Server の同期を行う際に、反復での同期の場合には実際のソーステーブルではなく、この履歴テーブルにアクセスしで更新されたレコードを同期します。CDC の利用によりSQL Server により小さな負荷で差分更新を行うことができます。
SQL Server のSync ジョブでCDC を使うには、以下の手順が必要です：
USE cdata;
GO
EXECUTE sys.sp_cdc_enable_db;
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = N'dbo',
@source_name = N'Lead',
@role_name = N'cdc_role',
-- @filegroup_name = N'cdc_fg', --本来ならファイルグループを個別に作成した方が良いらしいが、今回は作成しない
@supports_net_changes = 1
GO
次に、SQL Server のデータを書き込む先（＝同期先）として、Amazon S3 を設定します。同じく［接続］タブを開きます。
必要な接続プロパティを入力します。Amazon S3 に接続するには、Amazon S3 に接続するには、administraor アカウントもしくはカスタム権限のIAM ユーザーのクレデンシャルを設定します: AccessKey をkey IDに、SecretKey をsecret access key に設定します。
Note: AWS account administrator として接続できますが、IAM user クレデンシャルでAWS サービスに接続することが推奨されます。
IAM ユーザーのクレデンシャルの取得は以下の手順で行います:
AWS ルートアカウントのクレデンシャルの取得は以下の手順で行います:
CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、SQL Server からAmazon S3 という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。
［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：
SQL Server のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［タスクを追加］ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全SQL Server テーブルのAmazon S3 への同期を行うことができます。
SQL Server から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。
次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。 
するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［タスクを追加］ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。 
このようにとても簡単にSQL Server からAmazon S3 への同期を行うことができました。
CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。 
CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。
差分更新を有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分更新」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。
CData Sync は、デフォルトではSQL Server のオブジェクト / テーブルをそのままAmazon S3 に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。
ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。
UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。
SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。
このようにノーコードで簡単にSQL Server のデータをAmazon S3 にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。
日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。
