ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ServiceNow と組み合わせると、Spark はリアルタイムでServiceNow データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してServiceNow をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムServiceNow と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ServiceNow に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ServiceNow にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してServiceNow を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからServiceNow JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ServiceNow/lib/cdata.jdbc.servicenow.jar
ServiceNow はOAuth 2.0 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、ServiceNow にOAuth アプリを登録してOAuthClientId を取得しなければなりません。OAuth 値の他に、Instance、User、およびPassword の指定が必要です。
OAuth 認証を介した接続について詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、ServiceNow JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.servicenow.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val servicenow_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:servicenow:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;Username=MyUsername;Password=MyPassword;Instance=MyInstance;").option("dbtable","incident").option("driver","cdata.jdbc.servicenow.ServiceNowDriver").load()
ServiceNow をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> servicenow_df.registerTable("incident")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> servicenow_df.sqlContext.sql("SELECT sys_id, priority FROM incident WHERE category = request").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなServiceNow データを取得できました!これでServiceNow との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ServiceNow をApache Spark で使って、ServiceNow に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。