ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SAPHanaXSA と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSAP HANA XS Advanced データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSAP HANA XS Advanced をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP HANA XS Advanced と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP HANA XS Advanced に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP HANA XS Advanced にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP HANA XS Advanced を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSAPHanaXSA JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAPHanaXSA/lib/cdata.jdbc.saphanaxsa.jar
SAP HANA XSA はOAuth 認証標準を利用しています。接続する前に、SAP HANA XSA OData サービスを確立する必要があります。ヘルプドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」セクションを参照してください。
OAuthPassword グラント種別を使用してSAP HANA XSA に接続するには、以下を設定します。
OData サービスを設定したら、カスタムクレデンシャルを使用して接続を確立できます。
JDBC 接続文字列URL の作成には、SAP HANA XS Advanced JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.saphanaxsa.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val saphanaxsa_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:saphanaxsa:OAuthClientID=my-ouath-client-id;OAuthClientSecret=my-oauth-client-secret;URL=https://hxehost:51027/euro.xsodata;CallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","").option("driver","cdata.jdbc.saphanaxsa.SAPHanaXSADriver").load()
SAP HANA XS Advanced をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> saphanaxsa_df.registerTable("")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> saphanaxsa_df.sqlContext.sql("SELECT , FROM WHERE = ").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSAP HANA XS Advanced データを取得できました!これでSAP HANA XS Advanced との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SAPHanaXSA をApache Spark で使って、SAP HANA XS Advanced に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。