SQLAlchemy ORM を使って、Python でSAP BusinessObjects BI データに連携する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPBusinessObjectsBI は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP BusinessObjects BI にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP BusinessObjects BI データを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でSAP BusinessObjects BI に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. SAP BusinessObjects BI をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP BusinessObjects BI データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてSAP BusinessObjects BI の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でSAP BusinessObjects BI データをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP BusinessObjects BI データに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("sapbusinessobjectsbi///?User=username&Password=password&Url=http://myinstance:6405/biprws")

SAP Business Objects BI インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定する必要があります。

• Url: Rest API URL に設定。セントラル管理コンソールにログインしたら、コンボボックスから'アプリケーション' を選択します。'RESTful Web Service' をダブルクリックするとアクセスURL が表示されます。 デフォルトは、http://{Server-Name}:6405/biprws です。
• User: インスタンスのユーザー名に設定。
• Password: インスタンスのパスワードに設定。

SAP BusinessObjects BI データのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、MyCustomReport テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class MyCustomReport(base):
	__tablename__ = "MyCustomReport"
	StoreName = Column(String,primary_key=True)
	TotalRevenue = Column(String)
	...

SAP BusinessObjects BI データをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("sapbusinessobjectsbi///?User=username&Password=password&Url=http://myinstance:6405/biprws")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(MyCustomReport).filter_by(State="CA"):
	print("StoreName: ", instance.StoreName)
	print("TotalRevenue: ", instance.TotalRevenue)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

MyCustomReport_table = MyCustomReport.metadata.tables["MyCustomReport"]
for instance in session.execute(MyCustomReport_table.select().where(MyCustomReport_table.c.State == "CA")):
	print("StoreName: ", instance.StoreName)
	print("TotalRevenue: ", instance.TotalRevenue)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

SAP BusinessObjects BI からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。