Elasticsearch へLogstash 経由でSAP Ariba Source データをロードする方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for SAPAribaSource を使って、SAP Ariba Source のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for SAPAribaSource を使用

• CData JDBC Driver for SAPAribaSource をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます（2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります）。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル（製品版の場合は.lic ファイルも）をLogstash に配置します。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for SAPAribaSource 2022J\lib\cdata.jdbc.saparibasource.jar
  
• 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
  https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
• CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にSAP Ariba Source データを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にSAP Ariba Source データの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

• Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにSAP Ariba Source データを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
• CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、SAP Ariba Source への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。

SAP Ariba Source に接続するには、以下を設定します。

• API：本製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定。ビジネスロールに基づき、Supplier、Sourcing Project Management、またはContract API を選択します（可能な値は、SupplierDataAPIWithPaginationV4、SourcingProjectManagementAPIV2、または ContractAPIV1 です）。
• DataCenter：アカウントのデータがホストされているデータセンター。
• Realm：アクセスしたいサイト名。
• Environment：テスト環境、または本番環境のいずれかに指定。（可能な値は、TEST またはPRODUCTION）。

Supplier Data API またはContract API に接続する場合は、さらに以下を設定します。

• User：API 呼び出しを行うユーザーのId。
• PasswordAdapter：認証するUser に関連付けられたパスワード。

Supplier API に接続している場合は、ProjectId をデータを取得したいソーシングプロジェクトのId に設定します。

OAuth 認証

接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。

• AuthScheme をOAuthClient に設定します。
• サービスにアプリケーションを登録し、APIKey、OAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。

  OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントを参照してください。

OAuth の自動リフレッシュ

以下を設定して、接続してください。

• APIKey：アプリケーション設定のApplication key。
• OAuthClientId：アプリケーション設定のOAuth Client Id。
• OAuthClientSecret：アプリケーション設定のOAuth Secret。

接続すると、本製品は自動でOAuth プロセスを完了します。

1. 本製品はSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします。
2. 本製品はアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします。
3. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます。

            input {
                jdbc {
                    jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.saparibasource.jar"
                    jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.saparibasource.SAPAribaSourceDriver"
                    jdbc_connection_string => "jdbc:saparibasource:API=SupplierDataAPIWithPagination-V4;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;Environment=SANDBOX;Realm=testRealm;AuthScheme=OAuthClient;InitiateOAuth=REFRESH"
                    jdbc_user => ""
                    jdbc_password => ""
                    schedule => "*/30 * * * * *"
                    statement => "SELECT SMVendorID, Category FROM Vendors WHERE Region = 'USA'"
                }
            }
                
                
            output {
                Elasticsearch {
                    index => "saparibasource_Vendors"
                    document_id => "xxxx"
                }
            }
        

Logstash でSAP Ariba Source のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

成功した旨のログが出ます。これでSAP Ariba Source データがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET saparibasource_Vendors/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

CData JDBC Driver for SAPAribaSource をLogstash で使うことで、SAP Ariba Source コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。