各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SAPAribaProcurement と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSAP Ariba Procurement データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSAP Ariba Procurement をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSAP Ariba Procurement と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SAP Ariba Procurement に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SAP Ariba Procurement にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSAP Ariba Procurement を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSAPAribaProcurement JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SAPAribaProcurement/lib/cdata.jdbc.saparibaprocurement.jar
SAP Ariba Procurement に接続するには以下を設定します。
接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。
OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントを参照してください。
以下を設定して、接続してください。
接続すると、本製品は自動でOAuth プロセスを完了します。
JDBC 接続文字列URL の作成には、SAP Ariba Procurement JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.saparibaprocurement.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val saparibaprocurement_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:saparibaprocurement:ANID=AN02000000280;API=PurchaseOrdersBuyerAPI-V1;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;AuthScheme=OAuthClient;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.saparibaprocurement.SAPAribaProcurementDriver").load()
SAP Ariba Procurement をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> saparibaprocurement_df.registerTable("orders")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> saparibaprocurement_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentNumber, Revision FROM Orders WHERE OrderStatus = CHANGED").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSAP Ariba Procurement データを取得できました!これでSAP Ariba Procurement との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SAPAribaProcurement をApache Spark で使って、SAP Ariba Procurement に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。