ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for OracleServiceCloud と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOracle Service Cloud データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOracle Service Cloud をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Service Cloud と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Service Cloud に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Service Cloud にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Service Cloud を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからOracleServiceCloud JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OracleServiceCloud/lib/cdata.jdbc.oracleservicecloud.jar
Oracle Service Cloud への認証には、以下を設定する必要があります。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle Service Cloud JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.oracleservicecloud.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val oracleservicecloud_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleservicecloud:Url=https://abc.rightnowdemo.com;User=user;Password=password;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.oracleservicecloud.OracleServiceCloudDriver").load()
Oracle Service Cloud をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> oracleservicecloud_df.registerTable("accounts")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> oracleservicecloud_df.sqlContext.sql("SELECT Id, LookupName FROM Accounts WHERE DisplayOrder = 12").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなOracle Service Cloud データを取得できました!これでOracle Service Cloud との連携は完了です。
CData JDBC Driver for OracleServiceCloud をApache Spark で使って、Oracle Service Cloud に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。