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Google Data Catalog データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

Google Data Catalog データをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってGoogle Data Catalog を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21
googledatacatalog ロゴ

CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でGoogle Data Catalog にアクセス。CData JDBC Driver for GoogleDataCatalog とRJDBC package を使って、R でリモートGoogle Data Catalog データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってGoogle Data Catalog にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してGoogle Data Catalog をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてGoogle Data Catalog に接続

下記の情報を使いGoogle Data Catalog にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.googledatacatalog.GoogleDataCatalogDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.googledatacatalog.GoogleDataCatalogDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.googledatacatalog.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってGoogle Data Catalog に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"ProjectId=YourProjectId;")

Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

  • OrganizationId:接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
  • ProjectId:接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

Google Data Catalog への認証

CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはGoogle Data Catalog API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってGoogle Data Catalog API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

schemas <- dbGetQuery(conn,"SELECT Type, DatasetName FROM Schemas WHERE ProjectId = 'bigquery-public-data'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(schemas)

Google Data Catalog データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってGoogle Data Catalog を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(schemas$DatasetName, main="Google Data Catalog Schemas", names.arg = schemas$Type, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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