Amazon QuickSight でGoogle Data Catalog データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成
CData Connect Server を使ってGoogle Data Catalog データの仮想エンドポイントを作成して、Amazon QuickSight からGoogle Data Catalog データを使ったインタラクティブダッシュボードを作成。
加藤龍彦
デジタルマーケティング
最終更新日:2022-04-16
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Amazon QuickSight は、ユーザーがインタラクティブなダッシュボードを作成できるサービスです。Amazon QuickSight とCData Connect Server を一緒に使うことで、簡単にGoogle Data Catalog データに連携する可視化、ダッシュボードを作成することができます。この記事では、Connect Server を経由してAmazon QuickSight からGoogle Data Catalog に連携するダッシュボードを作成する方法を説明します。
CData Connect Server は、Google Data Catalog データの仮想インターフェースを提供し、Amazon QuickSight からリアルタイムGoogle Data Catalog データに直接連携することができます。Amazon QuickSight に簡単にGoogle Data Catalog データをインポートすることで、レスポンシブなダッシュボードをAWS エコシステム上で作成することができます。
Google Data Catalog の仮想MySQL データベースを作成
CData Connect Server は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。
- Connect Server にログインして、Databases をクリックします。
- 利用できるデータソースアイコンから"Google Data Catalog" を選択します。
-
Google Data Catalog に接続するために必要なプロパティを入力します。
Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法
認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。
- OrganizationId:接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。
「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
- ProjectId:接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP
コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。
Google Data Catalog への認証
CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。
OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
- Test Database をクリックします。
- Permission -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。
これで、Google Data Catalog の仮想データベースが作成でき、Amazon QuickSight からの可視化が可能になりました。
QuickSight にGoogle Data Catalog データをインポートして、インタラクティブダッシュボードを作成
次の手順で、Google Data Catalog の仮想データベースをCData Connedct Server に作成し、データをインポートして可視化を作成します。
- Amazon QuickSight にログインして「データセット」をクリックします。
- 次に「新しいデータセット」をクリックし、SQL Server をデータソースとして選択します。以下のように、CData Connect Server インスタンスの接続情報を入力していきます。
- データソース名:任意
- 接続タイプ:パブリックネットワーク
- データベースサーバー: 接続するCData Connect Server インスタンスのURL。例:CONNECT_SERVER_URL
- ポート:インスタンス接続用のポート。1433 など。
- データベース名:仮想データベース名、例: GoogleDataCatalog1
- ユーザー名:Connect Server で接続許可を与えたユーザー名
- パスワード:Connect Server ユーザーのパスワード
- SSL:インスタンス側でSSL を設定している場合にはオンに、設定していない場合はオフにしてください。
「接続を検証」をクリックして接続をテストし、問題がなければ「データソースを作成」をクリックして接続を確立します。
- テーブルの選択画面で、「カスタムSQL を使用」を選択します。
- 次の画面で、「データの編集/プレビュー」を選択します。
- カスタムSQL を入力、およびデータをプレビューできる画面が表示されるので、「スキーマエクスプローラー」から可視化したいスキーマおよびテーブルを選択して、以下の形式でカスタムクエリを作成します。
SELECT <カラム名> FROM [<スキーマ名>].[<テーブル名>]。例えば、SELECT * FROM [GoogleDataCatalog1].[Schemas] などです。
- プレビューでデータを確認できたら、「保存して視覚化」ボタンを押して、データをロードします。
- あとは、フィールドとタイプを選択して自在に可視化を作成できます。
SaaS アプリケーションからGoogle Data Catalog データにSQL アクセスを実現
このようにAmazon QuickSight からGoogle Data Catalog データに連携ができました。これで簡単に可視化やダッシュボード作成が可能です。他にも多くのSaaS に対応するCData Connect Server の詳細をこちらから ご覧ください。