Google Data Catalog データをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Power BI を使えば会社のデータを美しいビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect Serverと組み合わせることで、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにGoogle Data Catalog データを使用できます。この記事では、CData Connect Server を使用してGoogle Data Catalog のOData フィードを生成し、Google Data Catalog データをPower BI にインポートして、Google Data Catalog データを使ったレポートをPower BI サービスで作成する方法について説明します。

注意：Connect Server のオンプレミスデータゲートウェイとSQL インターフェースを使って（データをインポートする代わりに）リアルタイムでGoogle Data Catalog データに接続することもできます。詳細については、関連するKnowledge Base の記事を参照してください。

Google Data Catalog データの仮想SQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server にログインし、「Databases」をクリックします。
2. 「Available Data Sources」から「Google Data Catalog」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Google Data Catalog に接続します。

   Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

   認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

   • OrganizationId：接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
   • ProjectId：接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

   Google Data Catalog への認証

   CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

   OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

4. 「 Test Database」をクリックします。
5. 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

Power BI からConnect Server に接続

Power BI サービスにGoogle Data Catalog データをインポートしてビジュアライズするには、Connect Server API ユーザーを追加してConnect Server にGoogle Data Catalog OData エンドポイントを追加し、Power BI Desktop からサービスにデータセットを作成して公開します。

Connect Server ユーザーの追加

Power BI からConnect Server を介してGoogle Data Catalog に接続するユーザーを作成します。

1. ［Users］->［ Add］とクリックします。
2. ユーザーを構成します。
3. ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。
4. 「Database」をクリックし、Google Data Catalog 仮想データベースを選択します。
5. 「Permission」タブで、新規作成した（少なくともSELECT 権限を持つ）ユーザーを追加して「Save Changes」をクリックします。

Connect Server にGoogle Data Catalog OData エンドポイントを追加

Google Data Catalog に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
2. Google Data Catalog データベースを選択します。
3. 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
4. （オプション）テーブルの定義を編集して特定のフィールドなどを選択します。
5. 設定を保存します。

Power BI デスクトップからデータセットを公開

Connect Server にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI デスクトップにデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。

1. Power BIを開いて「Get Data」->「More」とクリックし、OData フィードを選択して「Connect」をクリックします。
2. URL をConnect Server インスタンスのBase URL（例： CONNECT_SERVER_URL/api.rsc）に設定し、「OK」をクリックします。
3. User name とPassword を上記のユーザー名と認証トークンに設定します。
4. 設定を適用するレベルとして、フルのBase URL（CONNECT_SERVER_URL/api.rsc）を選択します。
5. 「Navigator」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。
6. 「Load」をクリックしてPower BI にデータをプルします。
7. 「Relationships」タブで選択したエンティティ間の関係性を定義します。
8. 「Home」メニューから「Publish」をクリックして「Workspace」を選択します。

Power BI Service のGoogle Data Catalog データでレポートとダッシュボードを作成

Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータを使って新しいレポートとダッシュボードを作成できます。

1. PowerBI.com にログインします。
2. 「Workspaces」をクリックし、ワークスペースを選択します。
3. 「Create」をクリックし、「Report」を選択します。
4. レポートに使用する公開済みデータセットを選択します。
5. フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。

アプリケーションからGoogle Data Catalog データへSQL でアクセス

Power BI サービスからリアルタイムGoogle Data Catalog データへの直接接続ができるようになりました。これで、Google Data Catalog を複製することなく多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接240+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。