ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for EbayAnalytics と組み合わせると、Spark はリアルタイムでeBay Analytics データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してeBay Analytics をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムeBay Analytics と対話するための高いパフォーマンスを提供します。eBay Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接eBay Analytics にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してeBay Analytics を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからEbayAnalytics JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for EbayAnalytics/lib/cdata.jdbc.ebayanalytics.jar
OAuth 2.0認証方法でのみeBay Analytics へ認証することができます。eBay Analytics API では、リクエストの認可に、認証コード付与フローで作成されたアクセストークンが必要です。
OAuth 2.0プロトコルを使用した認証方法について、詳しい手順はヘルプドキュメントを参考にしてください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、eBay Analytics JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.ebayanalytics.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val ebayanalytics_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:ebayanalytics:OAuthClientId=MyAppID;OAuthClientSecret=MyCertID;RuName=MyRuName;").option("dbtable","TrafficReportByListing").option("driver","cdata.jdbc.ebayanalytics.EbayAnalyticsDriver").load()
eBay Analytics をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> ebayanalytics_df.registerTable("trafficreportbylisting")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> ebayanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT ListingName, ClickThroughRate FROM TrafficReportByListing WHERE ListingId = 201284405428").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなeBay Analytics データを取得できました!これでeBay Analytics との連携は完了です。
CData JDBC Driver for EbayAnalytics をApache Spark で使って、eBay Analytics に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。