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Tableau Cloud は、クラウドで完全にホストされている分析プラットフォームです。CData Connect Server と組み合わせることで、ビジュアライズやダッシュボ-ドなどのためにCvent データに瞬時にアクセスできるようになります。この記事では、Tableau Cloud でCvent の仮想データベースを作成し、Cvent データからビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。
CData Connect Server は、ピュアSQL Server インターフェースをCvent に提供することで、コネクタをインストールしたりTableau Desktop からワークシートやデータソースを公開したりすることなく、Tableau Cloud のリアルタイムCvent データからビジュアライゼーションを簡単に構築できるようにします。ビジュアライゼーションを構築すると、Tableau Cloud はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は最適化されたデータ処理を使用し、サポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOINs など)をCvent に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用してCvent データをすばやく返します。
Tableau Cloud からCData Connect Server に接続するには、利用するConnect Server インスタンスをネットワーク経由での接続が可能なサーバーにホスティングして、URL での接続を設定する必要があります。CData Connect がローカルでホスティングされており、localhost アドレス(localhost:8080 など)またはローカルネットワークのIP アドレス(192.168.1.x など)からしか接続できない場合、Tableau Cloud はCData Connect Server に接続することができません。
クラウドホスティングでの利用をご希望の方は、AWS Marketplace やGCP Marketplace で設定済みのインスタンスを提供しています。
CData Connect Server は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、API を生成します。
Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。
ワークスペースを作成するには:
event/attendees:read | event/attendees:write | event/contacts:read |
event/contacts:write | event/custom-fields:read | event/custom-fields:write |
event/events:read | event/events:write | event/sessions:delete |
event/sessions:read | event/sessions:write | event/speakers:delete |
event/speakers:read | event/speakers:write | budget/budget-items:read |
budget/budget-items:write | exhibitor/exhibitors:read | exhibitor/exhibitors:write |
survey/surveys:read | survey/surveys:write |
Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。
OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。
仮想データベースが作成されたら、Tableau Cloud でビジュアライゼーションを構築できます。
以下のステップでは、Connect Server の仮想Cvent データベースに基づいてTableau Cloud で新しいデータソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。
この時点で、Tableau Cloud ワークブックからリアルタイムCvent への直接接続が有効になります。Tableau Desktop から、データソースやワークブックを発行することなく、新しいビジュアライゼーションの作成やダッシュボードの構築などを行うことができます。Tableau Cloud などのクラウドアプリケーションから、100 を超えるSaaS、Big Data、NoSQL ソースのデータにSQL でアクセスする方法については、Connect Server ページを参照してください。