RPA ツールUiPath でBigQuery データを連携利用する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

UiPath は高機能なRPA（Robotic Process Automation）製品です。UiPath Studio を使うことで、RPA プログラムをノーコードで開発できます。CData ODBC Driver を使えば、コーディングなしでUiPath からBigQuery への接続を作成し、連携フローに組み込めます。CData ODBC Driver は、UiPath からODBC Driver に対して発行されたSQL をBigQuery へのリアルタイムリクエストに変換し、レスポンスをテーブルデータとして取得します。

この記事では、UiPath Studio を使ってBigQuery に連携するRPA プログラムを作成します。

今回作成するUiPath RPA プロジェクト

データベース接続用アクティビティを利用してCData ODBC Driver for GoogleBigQuery に接続し、BigQuery のOrders データを取得するSQL を実行。取得したデータをCSV 書き込みアクティビティを利用して、CSV 出力するRPA プロジェクトを作成します（以下は完成したフローチャート）。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. BigQuery をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにBigQuery データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBigQuery の接続を設定、2.UiPath 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとBigQuery への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleBigQuery ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

インストール後、ODBC DSN BigQuery で接続プロパティを設定します。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および設定できます。

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

これで、UiPath Studio にBigQuery データを接続する準備は完了です。では、実際にプロジェクトを作成していきましょう。

1. スタートページから「プロセス」をクリックして、新しいプロジェクトを作成します。
2. プロジェクトを作成したら、「新規」アイコンから「フローチャート」を選択して、新しいフローチャートを作成します。
3. BigQuery への接続を行うには、データベース接続用のアクティビティが必要になります。リボンの「パッケージを管理」をクリックし、「UiPath.Database.Activities」を検索してインストールしてください。

データ取得用アクティビティの作成

データベース関連のアクティビティが追加できたので、次にBigQuery への接続を設定してデータを取り出すための、「クエリを実行」アクティビティを追加します。

1. アクティビティナビゲーションから「クエリを実行」を選択し、フローチャートに配置します。
2. アクティビティをダブルクリックすると設定用画面に移動するので、「接続を構成」をクリックします。
3. 「接続ウィザード」をクリックして、「Data Source」に「Microsoft ODBC Data Source」を選択します。
4. 「Use user or system data source」のドロップダウンから、先ほど作成した「CData BigQuery Source」を選択します。
5. 「Test connection」をクリックして接続テストが成功したら、OK をクリックします。これで、UiPath からBigQuery への接続設定は完了です。
6. 次に、データ取得用のクエリを入力します。以下はサンプルのSQL です。

"SELECT * FROM Orders;"

7. 最後に、「クエリを実行」アクティビティのプロパティにある「出力」以下の、データテーブルの「＋」ボタンから、出力格納用の変数を作成します。

CSV 書き込み用のアクティビティを作成

最後に、出力したデータをCSV に書き込むためのアクティビティを作成します。アクティビティの設定画面から以下の項目を指定してください。

• 書き込み元：先ほど作成した出力用変数を指定します。
• 書き込み先ファイル：任意のファイルパスを指定します。右側のフォルダアイコンからGUI ベースで指定できます。

各アクティビティの紐づけと実行

あとは各アクティビティを紐付ければ、BigQuery データを出力するRPA プロジェクトの作成は完了です。

リボンから「実行」を選択してクリックすると、フローが実行されます。無事、BigQuery データを持ったCSV ファイルが作成されていました！もちろん取得したデータは、CSV 作成以外にもさまざまなフローに組み込んで使用できます。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバを利用して、簡単にUiPath Studio でBigQuery に連携するフローを作成することができました。CData ではBigQuery 以外にも270種類以上のデータソース向けのドライバーを提供しています。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData ODBC ドライバは、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。