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Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにBigQuery データに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でBigQuery の仮想データベースを作成し、BigQuery データからレポートを作成する方法を説明します。
CData Connect Server は、BigQuery に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムBigQuery データから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をBigQuery に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたBigQuery データを素早く返します。
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
仮想データベースが作成されたら、Bold BI からBigQuery に接続することができます。
以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいBigQuery データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。
Bold BI ワークブックからリアルタイムBigQuery データへ直接接続ができるようになりました。これで、BigQuery を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。
アプリケーションから直接240+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server ページ を参照してください。