Spotfire Server から Azure DevOps データ Operational レポーティングを作成

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData JDBC Driver for AzureDevOps をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからAzure DevOps へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートAzure DevOps を連携可能にします。そうすると、Azure DevOps へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてAzure DevOps に接続

CData JDBC Driver for AzureDevOps をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの［lib］サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの［lib］サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例：MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

   Note：.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

2. ［TIBCO Spotfire Server Configuration Tool］で［Configuration］タブをクリックし、［Configuration Start］ノードのデータソーステンプレートを選択します。
3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します：

   
   <jdbc-type-settings>
     <type-name>azuredevops</type-name>
     <driver>cdata.jdbc.azuredevops.AzureDevOpsDriver</driver>
     <connection-url-pattern>jdbc:azuredevops:</connection-url-pattern>
     <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
     <connection-properties>
       <connection-property>
         <key>AuthScheme</key>
         <value>Basic</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>Organization</key>
         <value>MyAzureDevOpsOrganization</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>ProjectId</key>
         <value>MyProjectId</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>PersonalAccessToken</key>
         <value>MyPAT</value>
       </connection-property>
       <connection-property>
         <key>InitiateOAuth</key>
         <value>GETANDREFRESH</value>
       </connection-property>
     </connection-properties>
     <fetch-size>10000</fetch-size>
     <batch-size>100</batch-size>
     <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
     <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
     <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
     <supports-schemas>true</supports-schemas>
     <supports-procedures>false</supports-procedures>
     <supports-distinct>true</supports-distinct>
     <supports-order-by>true</supports-order-by>
     <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
     <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
     <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
     <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
     <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
     <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
     <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
     <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
     <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
     <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
     <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
     <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
     <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
     <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
     <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
     <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
     <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> 
     <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
     <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
     <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
     <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
     <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
     <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
     <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
     <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
     <lob-threshold>-1</lob-threshold>
     <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
     <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
   </jdbc-type-settings>
   

4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにAzure DevOps へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからAzure DevOps にデータ連携するには、［Information Designer］でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。［Open Data］をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてAzure DevOps ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のAzure DevOps を連携取得することができます。