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Azure Data Lake Storage ODBC Driver
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Azure Data Lake Storage ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからAzure Data Lake Storage にデータ連携。
Azure Data Lake Storage にデータベースと同感覚でアクセスして、Azure Data Lake Storage データに使い慣れたODBC インターフェースで連携。
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
SQL Serverにある既存テーブルの更新された値を、Azure Data Lake Storage に自動的に取り込んでいきます。構成は、Azure Data Lake Storage とSQL Server の間にSQL Gateway を配置し、SQL Gateway からデータソースへのアクセスはHTTP リクエスト、SQL Gateway からクライアントへはTDS プロトコル（SQL Server）でアクセスできるようにします。
SQL Gateway を使うことで、SQLServer のリンクサーバー経由やMySQL へ接続できるツール、サービスなどからもSaaS にアクセスすることが可能になります。もちろん参照だけでなく更新も可能です。
やることは大枠でこちらの内容です。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.SQL Server 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
CData ODBC ドライバをインストールすると SQL Gateway もあわせてインストールされるようになっています。ではこちらのリンクからAzure Data Lake Storage をクリックして、インストーラーをダウンロードします。ダウンロードボタンをクリックしてAzure Data Lake Storage
ODBC Driver
をダウンロードします。
ダウンロードしたAzure Data Lake StorageODBCDriver.exe をダブルクリックしてインストールを開始します。
インストール自体はデフォルトのまま進んで構いません。インストール後にDSN 設定画面が開きます。
Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。
Azure ポータルで：
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
ここまでで、CData Azure Data Lake Storage ODBC Driver の設定が完了しました。続いてはSQL Gateway の設定に入っていきます。
Windows メニューにある SQL Gateway クリックして起動します。
SQL Gateway が起動されたらこのようなコンソール画面が表示されます。最初に「サービス」タブから追加ボタンをクリックします。
以下の内容で設定します。
外部からこの SQL Gateway にアクセスする際のユーザー情報を作成します。
作成後は「変更を保存」→「開始」の順でボタンをクリックします。サービスが正常に開始されると、このように緑色のランプが点灯します。
これで データソースからSQL Gateway 間の接続設定と、TDS プロトコルでのインタフェース設定が完了しました。
次にSQL Server とSQL Gateway をつなぐために、リンクサーバーを作成していきます。
SSMS で対象の SQL Server に接続し、「サーバーオブジェクト」->「リンクサーバー」から右クリックでリンクサーバーの新規作成を行います。
セキュリティに移動して、SQL Gateway
で作成したユーザー情報を入力して設定は完了です。
これでAzure Data Lake Storage のオブジェクトがリンクサーバーにテーブルとして表示されるようになりました。
まずは CDC（Change Data Capture）
機能をオンにしていきます。ちなみにこの CDC
とは、各テーブルのデータの変更情報を保持してくれる機能です。
※CDC はStandard Edition 以上、もしくはDeveloper Edition
で利用可能です。
今回はこのCDC 機能を使って変更データを抽出し、Azure Data Lake Storage に連携していきます。
CDC 機能を利用するデータベースを指定して以下のSQL を実行します。
USE cdata;
GO
EXECUTE sys.sp_cdc_enable_db;
GO
CDC の対象とするテーブルを設定します。
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = N'dbo',
@source_name = N'顧客データ_東北支店',
@role_name = N'cdc_role',
@supports_net_changes = 1
GO
各種パラメータの説明はMicrosoft の公式ドキュメントをご参照ください。上記以外にも設定できるようです。
これで対象 DB
のシステムテーブルに、変更情報を保持してくれるテーブルが表示されました。
何も変更していない状態では、dbo_顧客データ_東北支店_CT
テーブルのレコードはない状態です。
CDC 対象の顧客データ_東北支店
テーブルにあるメールアドレス列の値を変更してみます。
もう一度、dbo_顧客データ_東北支店_CT テーブルを参照すると変更前後のレコードが格納されました。ちなみに$operation=3 で更新前、4で更新後となります。
これで SQL Server で変更したデータを確認することが出来るようになりました！
シンプルに CDC テーブルの Name という項目だけを使用して、それをリンクサーバーの [Azure Data Lake Storage].[顧客管理（営業支援パック）] テーブルに Insert、Delete、Update で連携するということをやってみます。
CREATE PROCEDURE Azure Data Lake StorageSP
AS
BEGIN
SET ANSI_NULLS ON
SET ANSI_WARNINGS ON
--カーソルの値を取得する変数宣言
DECLARE @Id varchar(50)
DECLARE @email varchar(50)
DECLARE @Operation int
--カーソル定義
DECLARE CUR_1 CURSOR FOR
SELECT a.[RecordId], a.[メールアドレス],a.[__$operation]
FROM [cdata].[cdc].[dbo_顧客データ_東北支店_CT] AS a,
(SELECT[RecordId] , MAX([__$seqval]) AS seqval
FROM [cdata].[cdc].[dbo_顧客データ_東北支店_CT]
GROUP BY [RecordId]) AS b
WHERE a.[RecordId] = b.[RecordId]
AND a.[__$seqval] = b.seqval
--'3'は更新前レコード
AND a.[__$operation] <> '3'
--カーソルオープン
OPEN CUR_1;
FETCH NEXT FROM CUR_1
INTO @Id,@email,@Operation;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
-- 削除レコードの場合
IF @Operation = 1
BEGIN
DELETE FROM [AZURE DATA LAKE STORAGE_GATEWAY].[CData Azure Data Lake Storage Sys].[Azure Data Lake Storage].[顧客管理（営業支援パック）] WHERE
RecordId=@Id;
END
-- 新規レコードの場合
ELSE IF @Operation = 2
BEGIN
INSERT INTO [AZURE DATA LAKE STORAGE_GATEWAY].[CData Azure Data Lake Storage Sys].[Azure Data Lake Storage].[顧客管理（営業支援パック）]
([メールアドレス])
Values(@email);
END
-- 更新レコードの場合
ELSE IF @Operation = 4
BEGIN
UPDATE [AZURE DATA LAKE STORAGE_GATEWAY].[CData Azure Data Lake Storage Sys].[Azure Data Lake Storage].[顧客管理（営業支援パック）] SET
[メールアドレス] =
@email
WHERE
RecordId=@Id;
END
--次のレコード
FETCH NEXT FROM CUR_1
INTO @Id,@email,@Operation;
END
--カーソルクローズ
CLOSE CUR_1;
DEALLOCATE CUR_1;
--CDC変更テーブルのレコード削除
Truncate table [cdc].[dbo_顧客データ_東北支店_CT]
END
最後にSQL Server
エージェントでストアドプロシージャのスケジュール実行を設定します。
ステップで新規作成から、先ほど作成したストアドプロシージャを実行するよう設定します。
実行タイミングを設定します。今回は夜中に毎日実行されるようスケジューリングしました。
設定後はこのように次にジョブが実行される時間やステータスなどが表示されています。
これで設定が完了しました！
以下は変更テーブルの中身です。赤枠内のレコードが
リンクサーバーを介してAzure Data Lake Storage に反映される想定です。
赤枠レコードの内訳は、
ではこれでAM 3:00に実行されるのを待ってみると、ジョブが実行されました。
リンクサーバーの[Azure Data Lake Storage].[顧客管理（営業支援パック）]
テーブルを参照すると、先ほど確認したレコードが削除も含めて反映されていました。
これであとはこのまま起動しておくだけで、SQL Server で更新したレコードをもとにAzure Data Lake Storage が更新されるようになりました。
いかがでしたでしょうか。SQL Server の CDC 機能とストアドプロシージャ、リンクサーバーでAzure Data Lake Storage に自動連携できるようになりました。
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