Azure Data Catalog データをWagby に繋いでみた

Azure Data Catalog を高速開発ツールの Wagby にデータ接続して、データソースとする方法。

杉本和也
リードエンジニア
最終更新日：2022-04-13

CData

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

CData JDBC Driver for AzureDataCatalog は、JDBC 標準をインプリメントし、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでAzure Data Catalog への接続を提供します。この記事では、超高速開発ツールであるWagby からAzure Data Catalog に接続一覧表示する方法を説明します。

完成イメージ

以下のようにWagbyの一覧画面で Azure Data Catalog から取得したデータを表示する画面を作成します。

1.CData Azure Data Catalog JDBC Driverのダウンロード・インストール

まず、WagbyとAzure Data Catalogの連係のために使用するCData Azure Data Catalog JDBC Driverのダウンロード・インストールを実施します。

CData Azure Data Catalog JDBC Driverは下記URLより30日間試用版が入手できます。

https://www.cdata.com/jp/drivers/azuredatacatalog/jdbc/

ダウンロード後、ZIPファイルを解凍しsetup.jarを実行します。

2.ドライバーjarファイルおよびlicファイルの配置

続いて、WagbyでCData Salesforce JDBC Driverを利用できるようにするため、Wagbyへライブラリを配置します。 CData Salesforce JDBC Driverインストール後、「C:/Program Files/CData/CData JDBC Driver for Salesforce 2017J/lib」のフォルダに含まれる以下のファイルをWagbyのライブラリフォルダへ配置します。 Wagbyへのファイル配置先は、/customize/tomcat/libです。

「cdata.jdbc.azuredatacatalog.jar」

「cdata.jdbc.azuredatacatalog.lic」

3.データベース設定ファイルの作成

続いてCData DriverをWagbyで使用できるようにするための、データベース設定ファイルをWagby上へ配置します。

以下の内容で「database.txt」というファイルを作成します。




    cdata.database_label=CData Azure Data Catalog Driver
    cdata.database_type=cdata
    cdata.driver=cdata.jdbc.azuredatacatalog.AzureDataCatalogDriver
    cdata.url=jdbc:azuredatacatalog:
    cdata.quoteid=\" 
    cdata.quotewhere= 
    cdata.quoteidinwhere=\"
    cdata.quoteidforhibernate=\" 
    cdata.hibernateDialect=jp.jasminesoft.jfc.hibernate.dialect.SQLServer2012Dialect 
    cdata.maxTablenameLength=128
    cdata.maxIndexnameLength=128
    cdata.maxColumnnameLength=128 
    cdata.maxLengthStringDataType=nvarchar(1000) 
    cdata.characterLargeObjectDataType=NVARCHAR(MAX)
    cdata.supportTimeDataType=false 
    cdata.searchStringEscapeInLike=\\ 
    cdata.createSequenceDDL=CREATE SEQUENCE $QUOTEID$SEQNAME$QUOTEID
    $MINVALUE$MAXVALUESTART WITH $START NO CACHE CYCLE 
    cdata.sequenceDML=SELECT NEXT VALUE FOR $QUOTEID$SEQNAME$QUOTEID 
    cdata.springBatchDDL=batch_sqlserver.ddl
    cdata.masterDDL=master_sqlserver2000.ddl 
    cdata.validationQuery=SELECT 1