こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。
今回はクラスメソッド社が提供する、Amazon S3、Google Cloud Storageへのデータアップロードサービスである、CSA Data UploaderでCData ODBC Driverを利用する方法を紹介します。
CSA Data Uploaderとは？
CSA Data Uploader はクラウド（Amazon S3、Google Cloud Storage™）へのアップロードやシンプルなデータ加工を実現するためのクライアント型アプリケーションです。
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オンプレのRDB（基幹システムなどのデータ）や外部のBlobストレージなどから、Amazon S3・Google Cloud Storageにデータをアップロードすることで、AWS・GCPのデータ分析基盤で可視化するためのデータの前処理として利用することが可能となっていて、現在データソースとしては下記の4種類をサポートしています。
通常であれば、オンプレのRDBとして、MySQLやSQL Server・Oracle DBなどにしか接続できませんが、CSA Data Uploaderは内部の接続モジュールとして「ODBC」が利用されています。
CData Software Japanでは、RDB以外にも、SalesforceやKintoneなどのクラウドサービスに接続することができる「ODBC Driver」を提供しているので、このODBCの接続モジュールとCData ODBC Driversを活用することで、CSA Data Uploader から様々なクラウドサービスへのコネクティビティを実現することが可能となります。
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シナリオ
今回はODBCを使ったシンプルな連携の実施方法として、CData ODBC Driver経由でSalesforceのデータを取得し、Amazon S3 にデータ（CSV）をアップロードする方法を解説します。
最終的に作成するジョブは以下のようなイメージとなります。
このジョブを実行することで、以下のようなSalesforceデータのCSVファイルがAmazon S3にアップロードされるので、このデータを活用してAmazon Athena等を通じてデータの分析に繋げることが可能となります。
なお、今回のシナリオではSalesforceを例に紹介していますが、CData で提供するKintoneやMarketo・Amazon MarketplaceなどのODBC Driverも同様に接続が可能です。
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手順
CSA Data Uploader のインストール
まず、CSA Data Uploaderを入手して、任意のフォルダに展開します。
CSA Data Uploaderはフリー版があり、以下のURLから入手できます。なお、Windows版とLinux版がありますが、今回はLinux版を使用しました。
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その後、コマンドラインで「csa_du.exe」を実行すると、対象のポート番号でCSA Data Uploaderが立ち上がります。
C:\Work\Software\csa_du-v1>C:\Work\Software\csa_du-v1\csa_du.exe
2021/01/13 09:34:54 Running in terminal.
I: 09:34:54 Running in terminal.
⇨ http server started on [::]:8889
CSA Data Uploaderのデフォルトのポート番号は80ですが、私の環境ではすでに埋まっているので、8889に切り替えています。
詳しい構成方法については、以下のページを参照してみてください。
user-guide.csa-du.cs-analytics.info
Amazon S3 バケットの準備
次に転送先となるAmazon S3のバケットとフォルダを準備しておきます。
今回は「s3://cdatadatapipeline/salesforce/」というパスで準備しました。
バケットを作成後、以下の手順に従って、AWS CLIの設定を済ませておきます。
user-guide.csa-du.cs-analytics.info
CData ODBC Salesforce Driver のセットアップ
続いてCData ODBC Salesforce Driver をセットアップします。
以下のURLからトライアル版を取得し、CSA Data Uploader と同じ環境でセットアップを行います。
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セットアップ後、以下のように接続設定画面が立ち上がるので、Salesforce への接続に必要な認証情報を設定します。
| プロパティ名 |
値 |
備考 |
| User |
YOUR_USER_NAME |
ログインユーザーのUserIdを指定します。 |
| Password |
YOUR_USER_PASSWORD |
ログインユーザーのPasswordを指定します。 |
| Security Token |
例）2Jfbxxxxxxxxxx9FNEe |
Salesforceの設定画面から取得したセキュリティトークンを指定します。取得方法はこちら |
入力後、接続テストをクリックして、接続が成功すればODBCの準備は完了です。
ODBC接続の追加
続いて、CSA Data Uploader 側の準備を行います。
まずは、先程構成したODBCの接続設定をCSA Data Uploaderに追加しましょう。
CSA Data Uploaderの画面から「設定」→「ODBC」に移動し
「追加」をクリックします。
この画面で種別を「汎用ODBC」、「データソース名」で先程作成したODBC DSNを選択します。
入力後、接続テストが成功すれば設定は完了です。
Amazon S3接続の追加
続いて、Amazon S3の接続設定も追加します。
「設定」→「Amazon S3」に移動し
「追加」をクリックします。
任意の接続情報名と、事前に登録したAWSプロファイル名を入力します。
入力後、検証をクリックして問題が無ければ保存します。
ジョブの作成
最後にどういったスケジュールで、どのデータをどこのAmazon S3バケット・フォルダーに転送するか？ を設定するためのジョブを作成します。
「ジョブ」のページに移動して「ジョブを作成」をクリックし
任意の名称でジョブを作成します。ジョブ種別は「データアップロード」を選んでください。
ジョブは最初に入力対象となるデータを設定します。
入力種別では、ODBC接続を選択し、データソース名で先程設定したSalesforceのODBC DSNを選択します。
合わせて、どのようにSalesforceからデータ取得を行うか？ を定義するため、SQLベースのクエリを記述します。
例えば、取引先を取得したい場合は以下のようにSQLを記述します。
SELECT * FROM Account
利用可能なSELECTステートメントは、CData Driverのヘルプページで参照できます。
cdn.cdata.com
また、接続可能なテーブル（Salesforceのオブジェクト）はODBC DSNのテーブルタブで確認できます。Salesforce Driverは自動的にSalesforce上のカスタムオブジェクトやカスタムフィールドなども識別するので、ここで事前にアクセス可能なテーブル・カラムを確認しておくと良いでしょう。
入力設定を保存したら、「データ表示」ボタンをクリックすることで実際にSalesforceから取得したデータを確認できます。
以下のようにプレビューが表示されれば設定はOKです。
出力設定
続いて出力設定を登録します。
今回はAmazon S3にデータをアップロードするので出力種別で「S3アップロード」を選択します。
続いて、ファイルの種別・区切り文字等任意のフォーマットを指定します。
Amazon S3の接続名には、事前に登録しておいた接続先を指定し、任意のバケットとバケットのフォルダーパスを選択します。
これでジョブが完成です。
ジョブの実行
それではジョブを実行してみましょう。
右下の「保存して実行」ボタンをクリックすることで、ジョブが正常に動作するかどうか確認できます。
「今すぐジョブを実行」のダイアログが開くので、「現在の日時で実行」する設定で、進めます。実行結果の通知は「通知する」を選んでおくと良いでしょう。
あとは「実行」ボタンをクリックするだけです。
ジョブが正常に完了すると、以下のように通知メッセージが表示されます。
対象のAmazon S3のバケットを見てみると、以下のようにCSVファイルが作成されていることを確認できました。
実際にCSVを開いてみると、以下のようにSalesforceのデータが取得できています。
おわりに
CData ODBC DriverはSalesforce以外にも多様なデータソースをサポートしています。
すべて30日間のトライアルを提供しているので、是非自社で使っているデータソースの連携にCSA Data Uploaderと合わせて活用してみてください。
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また、ODBC接続等でわからない点があれば、テクニカルサポートまでお気軽にどうぞ。
https://www.cdata.com/jp/support/submit.aspx
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