Marketo データのレプリケーション(複製): API 消費と関連コストの削減

Marketo の強力なマーケティングオートメーションソフトは、お客様や見込み顧客とのエンゲージメントを高め、マーケターがデジタルマーケティングのアートと科学をマスターすることに役立ちます。BI、レポーティング、およびETL ツールのネイティブインテグレーションにより、アクセス可能なREST API やSOAP API は言うまでももなく、すでに利用しているツール、アプリケーション、プラットフォーム、開発言語で自社のMarketo データに接続することは非常に容易です。しかしながら、API アクセスへの日次割り当て、レートリミット、API への同時アクセス制限により、ビジネスを行うコストが増加します。CData Sync を用いてMarketo データを複製することにより、これらのコスト問題を乗り換え、深い分析、レポーティング、AI などを有効に活用できます。

API アクセスの制限によりビジネスを行うコストが増加します。

CData Sync: 自動化、継続的なMarketo レプリケーション

一般的なAPI アクセス費用と制限への対応は、ネイティブデータのエクスポートする、もしくはレプリケーション機能を利用することです。しかし、この方法には十分検討すべきことがあります。エクスポートやレプリケーションはマニュアルで実行す必要があるのか?どれくらいの頻度でデータを複製できるのか?ソリューションはリアルタイムのデータが必要なのか?ということです。

CData Sync を利用すると、MySQL、SQL Server、Google BigQuery、Amazon S3 などへMarketo データを複製できるため、カスマイズされ自動化されたジョブを作成することができます。差分更新(最近追加された、もしくは更新されたデータだけ複製すること)により、Marketo から課されるAPI アクセスコストを回避することができます。CData Sync には非常に多くの同期先がありますので、Marketo データを保存し最終的に利用する際、無類の柔軟性を発揮します。

カスマイズされ自動化されたジョブを作成することができます。

CData Sync からMarketo データに連携

CData Sync は、REST もしくはSOAP API を利用しているデータに接続が可能です。どちらのケースでも、接続に必要なプロパティはとても少ないです。CData Sync からMarketo への詳しい接続方法は、ドキュメントをご覧ください(CData Sync ページからアクセスできます)。

マルケトへの接続

レプリケーションのジョブを作成する

Marketo のデータへ接続されたら、サポートされている同期先を1つ選択し接続の構成をします。Marketo と同期先の設定ができたら、複製のジョブを構成できるようになります。CData Sync のJobs タブへ行き、新規のジョブを作成します。それから、複製したいテーブルや列、およびレプリケーションのインターバルを選択します。CData Sync は差分更新が可能です。初回は数分時間がかかるかもしれませんが(Marketo データがどれくらい重いかによりますが)、次回のレプリケーションには前回から変更されたデータのみがリクエストされるので、API のボトルネックや増加するアクセスコストなどを回避できるでしょう。

レプリケーション設定

Marketo データの利用

初回複製後、レプリケートされたMarketo データを利用することができます。この投稿ではSQL Server へデータを複製しましたが、利用可能な同期先が多くあるということが、Marketo データを組織にとって最も意味のあるデータストアに取り込むことができるということを意味しています。一度、Marketo データをレプリケーションすれば、すでに利用しているツールでデータを利用することができます。CData Sync を使用すると、頻繁に予定されたレプリケーション、差分更新によるAPI 制限の回避策、および安全なローカルまたはリモートデータベースを経由したデータへの信頼性の高い接続により、ほぼリアルタイムのレポートを取得できます。このような機能はネイティブの接続だと常に利用できるわけではありません(例えば、Power BI ではMarketo データの更新を日次で一回しかできません)。

Power BI からSQL Server に複製したMarketo データを参照

詳細記事と無償評価版

CData Sync を利用しMarketo データをSQL Server へ複製する詳しいステップを確認するには、 Knowledge Base article をご覧ください。.

詳細記事はこちら »

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