Apache Spark でZoho Creator データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoCreator と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Creator データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Creator をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Creator と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Creator に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Creator にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Creator を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for ZohoCreator をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからZohoCreator JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してZoho Creator データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ZohoCreator JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoCreator/lib/cdata.jdbc.zohocreator.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってZoho Creator に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   本コネクタはすでに埋め込みクレデンシャルを使用するOAuth アプリケーションとしてZoho Creator に登録されています。

   独自のカスタムOAuth アプリを使用したい場合は、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Creator JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.zohocreator.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val zohocreator_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohocreator:AccountsServer=AccountsServer;").option("dbtable","Leave_Types").option("driver","cdata.jdbc.zohocreator.ZohoCreatorDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Zoho Creator をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> zohocreator_df.registerTable("leave_types")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> zohocreator_df.sqlContext.sql("SELECT ID, Leave_Type FROM Leave_Types WHERE Leave_Type = Sick").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなZoho Creator データを取得できました！これでZoho Creator との連携は完了です。

CData JDBC Driver for ZohoCreator をApache Spark で使って、Zoho Creator に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。