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Yahoo! Shopping データをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってYahoo! Shopping を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21
yahooshopping ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
R ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でYahoo! Shopping にアクセス。CData JDBC Driver for YahooShopping とRJDBC package を使って、R でリモートYahoo! Shopping データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってYahoo! Shopping にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してYahoo! Shopping をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてYahoo! Shopping に接続

下記の情報を使いYahoo! Shopping にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.yahooshopping.YahooShoppingDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.yahooshopping.YahooShoppingDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.yahooshopping.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってYahoo! Shopping に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=MyCallbackURL;SellerID=MySellerID")

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

スキーマ Discovery

ドライバーはYahoo! Shopping API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってYahoo! Shopping API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

products <- dbGetQuery(conn,"SELECT ItemCode, Price FROM Products")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(products)

Yahoo! Shopping データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってYahoo! Shopping を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(products$Price, main="Yahoo! Shopping Products", names.arg = products$ItemCode, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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