ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for YahooAds と組み合わせると、Spark はリアルタイムでYahoo! Ads データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してYahoo! Ads をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYahoo! Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Yahoo! Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Yahoo! Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYahoo! Ads を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからYahooAds JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for YahooAds/lib/cdata.jdbc.yahooads.jar
OAuth を使用してYahoo!広告で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでYahoo!広告との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Yahoo! Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.yahooads.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val yahooads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:yahooads:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;").option("dbtable","YahooAds.SearchAds.SearchAdsAdGroups").option("driver","cdata.jdbc.yahooads.YahooAdsDriver").load()
Yahoo! Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> yahooads_df.registerTable("yahooads.searchads.searchadsadgroups")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> yahooads_df.sqlContext.sql("SELECT AdGroupName, AuthType FROM YahooAds.SearchAds.SearchAdsAdGroups WHERE AccountId = 123436").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなYahoo! Ads データを取得できました!これでYahoo! Ads との連携は完了です。
CData JDBC Driver for YahooAds をApache Spark で使って、Yahoo! Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。