ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for WordPress と組み合わせると、Spark はリアルタイムでWordPress データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してWordPress をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWordPress と対話するための高いパフォーマンスを提供します。WordPress に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接WordPress にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWordPress を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからWordPress JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for WordPress/lib/cdata.jdbc.wordpress.jar
データに接続するには、Url を設定して認証を提供します。URL はワードプレスサイトに設定しなければなりません。そうしないと、サーバーが見つからない旨を示すエラーがスローされます。 例えば、あなたのサイトが'http://localhost/wp/wordpress' でホストされている場合、URL は'http://localhost' ではなく、'http://localhost/wp/wordpress' となるべきです。
詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、WordPress JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.wordpress.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val wordpress_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:wordpress:Url=http://www.yourwordpresshost.com;").option("dbtable","Categories").option("driver","cdata.jdbc.wordpress.WordPressDriver").load()
WordPress をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> wordpress_df.registerTable("categories")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> wordpress_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Categories WHERE Id = 1").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなWordPress データを取得できました!これでWordPress との連携は完了です。
CData JDBC Driver for WordPress をApache Spark で使って、WordPress に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。