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SAP HANA XS Advanced データ連携用Python コネクタライブラリ。SAP HANA XS Advanced データをPandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。

Python でSAP HANA XS Advanced データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、SAP HANA XS Advanced データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
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CData

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Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPHanaXSA とpetl フレームワークを使って、SAP HANA XS Advanced データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP HANA XS Advanced データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP HANA XS Advanced にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP HANA XS Advanced 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP HANA XS Advanced データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saphanaxsa as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP HANA XS Advanced Connector からSAP HANA XS Advanced への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientID=my-ouath-client-id;OAuthClientSecret=my-oauth-client-secret;URL=https://hxehost:51027/euro.xsodata;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

SAP HANA XSA 接続プロパティの取得・設定方法

SAP HANA XSA はOAuth 認証標準を利用しています。接続する前に、SAP HANA XSA OData サービスを確立する必要があります。ヘルプドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」セクションを参照してください。

OAuthPassword グラント種別を使用してSAP HANA XSA に接続するには、以下を設定します。

  • OAuthClientId:UAA サービスJSON ファイルで指定されたClient Id に設定。
  • OAuthClientSecret:UAA サービスJSON ファイルで指定されたClient Secret に設定。
  • Url:OData サービスエンドポイントに設定。
  • XSUAAURL:UAA サービスURL に設定。
  • User:アカウントのユーザー名に設定。
  • Password:アカウントのパスワードに設定。

OData サービスを設定したら、カスタムクレデンシャルを使用して接続を確立できます。

SAP HANA XS Advanced をクエリするSQL 文の作成

SAP HANA XS Advanced にはSQL でデータアクセスが可能です。 エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM  WHERE  = ''"

SAP HANA XS Advanced データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、SAP HANA XS Advanced データ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'_data.csv')

CData Python Connector for SAPHanaXSA を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP HANA XS Advanced データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP HANA XS Advanced Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP HANA XS Advanced データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saphanaxsa as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientID=my-ouath-client-id;OAuthClientSecret=my-oauth-client-secret;URL=https://hxehost:51027/euro.xsodata;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT ,  FROM  WHERE  = ''"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'_data.csv')

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