Python でSAP Ariba Source データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPAribaSource とpetl フレームワークを使って、SAP Ariba Source データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP Ariba Source データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP Ariba Source にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP Ariba Source 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSAP Ariba Source データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saparibasource as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Ariba Source Connector からSAP Ariba Source への接続を行います

cnxn = mod.connect("API=SupplierDataAPIWithPagination-V4;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;Environment=SANDBOX;Realm=testRealm;AuthScheme=OAuthClient;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

SAP Ariba Source に接続するには、以下を設定します。

• API：本製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定。ビジネスロールに基づき、Supplier、Sourcing Project Management、またはContract API を選択します（可能な値は、SupplierDataAPIWithPaginationV4、SourcingProjectManagementAPIV2、または ContractAPIV1 です）。
• DataCenter：アカウントのデータがホストされているデータセンター。
• Realm：アクセスしたいサイト名。
• Environment：テスト環境、または本番環境のいずれかに指定。（可能な値は、TEST またはPRODUCTION）。

Supplier Data API またはContract API に接続する場合は、さらに以下を設定します。

• User：API 呼び出しを行うユーザーのId。
• PasswordAdapter：認証するUser に関連付けられたパスワード。

Supplier API に接続している場合は、ProjectId をデータを取得したいソーシングプロジェクトのId に設定します。

OAuth 認証

接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。

• AuthScheme をOAuthClient に設定します。
• サービスにアプリケーションを登録し、APIKey、OAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。

  OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントを参照してください。

OAuth の自動リフレッシュ

以下を設定して、接続してください。

• APIKey：アプリケーション設定のApplication key。
• OAuthClientId：アプリケーション設定のOAuth Client Id。
• OAuthClientSecret：アプリケーション設定のOAuth Secret。

接続すると、本製品は自動でOAuth プロセスを完了します。

1. 本製品はSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします。
2. 本製品はアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします。
3. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます。

SAP Ariba Source をクエリするSQL 文の作成

SAP Ariba Source にはSQL でデータアクセスが可能です。Vendors エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT SMVendorID, Category FROM Vendors WHERE Region = 'USA'"

SAP Ariba Source データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SAP Ariba Source データ を取得して、Category カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Category')

etl.tocsv(table2,'vendors_data.csv')

CData Python Connector for SAPAribaSource を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP Ariba Source データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SAP Ariba Source Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Ariba Source データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.saparibasource as mod

cnxn = mod.connect("API=SupplierDataAPIWithPagination-V4;APIKey=wWVLn7WTAXrIRMAzZ6VnuEj7Ekot5jnU;Environment=SANDBOX;Realm=testRealm;AuthScheme=OAuthClient;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT SMVendorID, Category FROM Vendors WHERE Region = 'USA'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Category')

etl.tocsv(table2,'vendors_data.csv')