Aqua Data Studio からDatabricks データに連携

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for Databricks は、Aqua Data Studio のようなIDE のウィザード・アナリティクスにDatabricks データを統合します。本記事では、Databricks データをコネクションマネージャーに接続してクエリを実行する手順を説明します。

JDBC Data Source の設定

コネクションマネージャーで、新しいJDBC データソースとして、接続プロパティ設定を行い、保存します。Databricks データがAqua Data Studio ツールから使えるようになります。

1. Aqua Data Studio で、Server メニューから Register Server を選択します。
2. Register Server フォームで、 'Generic - JDBC' コネクションを選びます。
3. 次のJDBC 接続プロパティを設定します：
   • Name:任意の名前、データソースの名前など。
   • Driver Location:Browse ボタンをクリックして、インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.databricks.jar ファイルを選択します。
   • Driver:クラス名に cdata.jdbc.databricks.DatabricksDriver を入力。
   • URL:jdbc:databricks: から始まるJDBC URL を入力します。接続プロパティをカンマ区切りで書きます。接続プロパティの詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。一般的な接続文字列は：
     jdbc:databricks:Server=127.0.0.1;Port=443;TransportMode=HTTP;HTTPPath=MyHTTPPath;UseSSL=True;User=MyUser;Password=MyPassword;

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。

Note：Databricks インスタンスで必要な値は、クラスターに移動して目的のクラスターを選択し、Advanced Options の下にあるJDBC/ODBC タブを選択することで見つけることができます。

• Database：Databricks データベース名に設定。
• Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
• HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
• Token：個人用アクセストークンに設定（この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます）。

Databricks データにクエリを実行

接続したテーブルにクエリを実行してみます。