Python でDynamics 365 Business Central データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for D365BusinessCentral とpetl フレームワークを使って、Dynamics 365 Business Central データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDynamics 365 Business Central データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Dynamics 365 Business Central にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Dynamics 365 Business Central 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でDynamics 365 Business Central データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.d365businesscentral as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Dynamics 365 Business Central Connector からDynamics 365 Business Central への接続を行います

cnxn = mod.connect("OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/;")

Dynamics 365 Business Central 接続プロパティの取得・設定方法

Dynamics 365 Business Central への認証には、User およびAccessKey プロパティが必要です。

データに接続するには、OrganizationUrl を指定します。OrganizationUrl は、 http：//businesscentral.dynamics.com/abc123/ などのBusiness Central アカウントへのエンドポインであるか、Web サービスのルートを参照する必要があります。OrganizationUrl を指定する方法 および利用可能なエンドポイントについての詳細は、Business Central エンドポイント を参照してください。組織内に複数の会社がある場合は、どの会社に接続するかを特定するためにCompany を指定する必要があります。 会社が1つだけの場合は、Company を指定する必要はありません。

Dynamics 365 Business Central に認証するには、User およびAccessKey 接続プロパティを指定します。Microsoft では、これらをテストおよび開発目的で推奨します。ただし、運用環境での使用は推奨していません。User およびAccessKey の値を取得するには、Dynamics 365 Business Central の「ユーザー」ページに移動して「編集」をクリックします。User Name および Web Service Access Key の値は、User およびPassword 接続文字列プロパティとして入力する値です。User Name はE メールアドレス ではありません。短縮されたユーザー名です。

Microsoft では、OAuth 認証を使用する本番ユースケースを推奨します。詳細については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

Dynamics 365 Business Central をクエリするSQL 文の作成

Dynamics 365 Business Central にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'"

Dynamics 365 Business Central データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Dynamics 365 Business Central データ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for D365BusinessCentral を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Dynamics 365 Business Central データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Dynamics 365 Business Central Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics 365 Business Central データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.d365businesscentral as mod

cnxn = mod.connect("OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/;")

sql = "SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')