ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for BingAds と組み合わせると、Spark はリアルタイムでBing Ads データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してBing Ads をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBing Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Bing Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Bing Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBing Ads を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからBingAds JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for BingAds/lib/cdata.jdbc.bingads.jar
Bing Ads API はOAuth 2 標準を使用します。Bing Ads への認証には、有効なBing Ads OAuth 資格情報が必要です。また開発者トークンを取得する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Bing Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.bingads.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val bingads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:bingads: OAuthClientId=MyOAuthClientId; OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret; CallbackURL=http://localhost:portNumber; AccountId=442311; CustomerId=5521444; DeveloperToken=11112332233;").option("dbtable","AdGroups").option("driver","cdata.jdbc.bingads.BingAdsDriver").load()
Bing Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> bingads_df.registerTable("adgroups")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> bingads_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM AdGroups WHERE CampaignId = 234505536").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなBing Ads データを取得できました!これでBing Ads との連携は完了です。
CData JDBC Driver for BingAds をApache Spark で使って、Bing Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。