Python で請求管理ロボ データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、請求管理ロボ データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理により請求管理ロボ データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。請求管理ロボ にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接請求管理ロボ 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python で請求管理ロボ データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData 請求管理ロボ Connector から請求管理ロボ への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\BillingRobo.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;User=user_name;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

BillingRobo に接続するためには、BillingRobo API キーとユーザー名が必要です。API キーは、BillingRobo のAPI 設定ページで生成できます。これらの情報を取得したら、ProfileSettings の接続プロパティに設定してください。

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

請求管理ロボ をクエリするSQL 文の作成

請求管理ロボ にはSQL でデータアクセスが可能です。BillDetails エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT BillingCode, ClearingStatus FROM BillDetails WHERE BillDetailId = '1'"

請求管理ロボ データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、請求管理ロボ データ を取得して、ClearingStatus カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ClearingStatus')

etl.tocsv(table2,'billdetails_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、請求管理ロボ データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

請求管理ロボ Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、請求管理ロボ データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\BillingRobo.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;User=user_name;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT BillingCode, ClearingStatus FROM BillDetails WHERE BillDetailId = '1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ClearingStatus')

etl.tocsv(table2,'billdetails_data.csv')