Azure Data Lake Storage データをSisense でビジュアライズ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Sisense を使用すると、データを結合、分析、画像化lし、よりインテリジェントなビジネス決定を行い、効果的な戦略を作成できます。CData JDBC Driver for ADLS は、Sisense に簡単に統合して利用することができます。この記事では、Azure Data Lake Storage に接続するElastiCube の作成方法と、それを使用してSisense のAzure Data Lake Storage をビジュアライズする方法を説明します。

Azure Data Lake Storage への接続を構成する

ElastiCube を作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイル(通常はC:\Program Files\CDatat\CData JDBC Driver for ADLS\lib) のインストール場所をメモするか、jar ファイル(cdata.jdbc.adls.ADLS.jar) をSisense JDBC driver ディレクトリの新しいフォルダ(通常はC:\ProgramData\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers)にコピーします。

1. Sisense アプリケーションの［Data］ページで、新しいElastiCube を作成します(または既存のElastiCube を開きます)。
2. ［Model Editor］で［+ Data］をクリックし、［Add Data］ダイアログボックスを開きます。
3. ［Generic JDBC］をクリックし、［JDBC settings］を開きます。
4. ［Connection String］プロパティをAzure Data Lake Storage のJDBC URL に設定し、必要なプロパティを追加します。

   Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

   Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

   • Schema：ADLSGen1 を指定。
   • Account：アカウント名に設定。
   • AzureTenant：テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
   • Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

   Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

   Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth（AzureAD）およびマネージドサービスID（AzureMSI）をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

   Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

   Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

   • Schema：ADLSGen2 に設定。
   • Account：ストレージアカウント名に設定。
   • FileSystem：このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
   • Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

   Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

   Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名（SAS）、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、マネージドサービスID（AzureMSI）など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

   アクセスキーを使用した認証

   アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

   Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

   1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
   2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

   ビルトイン接続文字列デザイナ

   JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.adls.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

   以下は一般的な例です。

   jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=REFRESH
5. JDBC JAR フォルダプロパティをCData JDBC Driver JAR ファイルの場所に設定します(上記を参照)。
6. ドライバーのクラス名をJDBC Driver のクラス名( cdata.jdbc.adls.ADLSDriver) に設定します。
7. ユーザー名とパスワードのプロパティは空欄にします。
8. ［Next］をクリックします。

Azure Data Lake Storage データをElastiCube に追加する

Azure Data Lake Storage に接続すると、ElastiCubeにビューを追加できます。

1. ［Tables］リストから、and/or ビューどちらのテーブルを使用するか選択思案す。
2. (オプション) ［+］をクリックしてSQL でインポートするデータをカスタマイズします。
3. ［Done］をクリックします
4. ［Build］をクリックし、分析用のElastiCube をビルドします。

Azure Data Lake Storage データをビジュアライズ

ElastiCube をAzure Data Lake Storage テーブルに追加することで、Azure Data Lake Storage で分析を実行できます。

1. Sisense アプリケーションの［Analytics］ページに移動します。
2. Dashboard を選択(または新規作成) します。
3. Data Source を選択し、［Create］をクリックします。
4. ［+ Select Data］をクリックし、ビジュアライゼーションに追加するフィールドを選択します。

CData JDBC Driver for ADLS を使用することで、Sisense でAzure Data Lake Storage に直接アクセスしてビジュアライズと分析を行うことができます。30日の無償評価版をダウンロードし、今すぐSisense でAzure Data Lake Storage を使用しましょう！