顧客データや社内システムデータを CData Sync で Redshift への格納、データ活用を実現

オーティファイ株式会社は、AI を活用したソフトウェアテストの自動化ツール『Autify』をグローバ
ルに展開するテックスタートアップです。Autify を使えば、今まで人海戦術や自動化スクリプトのコー
ディングで行っていたソフトウェアテストをノーコードで誰にでも簡単に作れるようになります。
多くの顧客にAutify が採用されるなか、さらなるカスタマーサクセスの実現を目指し、プロダクトデー
タと顧客データをRedshift 上に統合するデータパイプライン処理をCData Sync で構築。カスタマー
サクセスチームの成長に応じた「スケーラビリティ」、観測データを一カ所に集めた「オブザーバビ
リティ」、アクションと顧客の変化を記録する「トレーサビリティ」を実現されました。

Challenges

Solutions

本件導入を進められた SRE チームの Maxim Gashkov 氏と CS チームの堀 明子氏にお話をうかがい
ました。

Q：どのような経緯で本プロジェクトが始まったのでしょうか？

堀氏：Autify では、カスタマーサクセスのために、プロダクトの本番データベースには PostgreSQL、
契約管理は Airtable、CRM には Salesforce、ユーザー行動分析にはAmplitude など多様なツールを駆使しています。カスタマーサクセスを実現するためには顧客とのやり取りに当たり、顧客の弊社製品の利用状況、契約内容、サポート内容など複数のツールに分散している顧客データを把握する必要があります。これまでは CS チームのメンバーがそれぞれのツールの UI 画面からデータを見ている状況でした。

Autify の成長を考えた際に、顧客の情報を横断で把握し、適切なフォローアップを行うインサイトを
得ることができる環境が必要でした。今後の顧客数、顧客データ、そして CS チームのメンバーの成長への対応である「スケーラビリティ」、顧客のデータを一カ所に集める「オブザーバビリティ」、CS メンバーによる顧客へのアクションと顧客の行動の変化を記録する「トレーサビリティ」を実現するデータ分析基盤を構築しました。

Maxim G 氏：そこで社内で使っている DB や複数のツールを効率的に DWH である Redshift にパイ
プラインできるツールを探し、CData を見つけました。それまでデータパイプラインツールは使って
いなかったのですが、少しの操作で無事に複数のシステムの顧客データを Redshift にレプリケートす
ることができました。

Q： CData Sync のどのような点が選定のポイントでしたか？

Maxim G 氏： CData Sync は多くの DB や SaaS に対応しており、Autify で使っているツールに対応
するコネクタが完備されていたことです。ほかには自社サービスのデータなどの社内データはクラウ
ドサービスよりも自社でコントロールしたいという点があり、CData Sync は自社環境にインストー
ルできることがフィットしました。また、課金体系がリクエスト数やレコード数の従量課金ではなく、
サーバー課金であったことも大事なポイントです。Autify の成長に伴い、データ量が増えることは予
期されていました。

Q： プロジェクトの結果としてどのようなことが実現できましたか？

堀氏：お客様とのあらゆるタッチポイントをデータとして参考にしながら CS 業務を行えるようになっ
たことで、お客様の満足度の向上が実現でき、継続利用の後押しとなっています。固定メンバーの勘
や頭の中にある過去のやり取りの知識で補っていた仕事が、メンバー全員がデータとして見ることが
できるようになり、質を向上させながらチームを大きく拡大させられた要因になっています。CS チー
ムのみならず、会社全体がデータを基に行動するという「データカルチャー」を醸成することができ
ました。