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データ仮想化の弱点を“バイモーダル”で補う「次世代データ統合」──サイロ打破のカギをCDataに訊く

データ仮想化の弱点を“バイモーダル”で補う「次世代データ統合」──サイロ打破のカギをCDataに訊く

あなたの会社でこんな課題はありませんか?

  • 部門ごとにデータが分散し、全体像が見えない
  • データ統合に多大な時間とコストがかかる
  • リアルタイムな意思決定ができない

データ仮想化がこれらの問題を解決します!

なぜ今、データ仮想化が注目されているのか?

データ活用の重要性が高まる中、従来のETL(抽出・変換・ロード)によるデータ統合では、時間とコストがかかりすぎるという課題がありました。データ仮想化は、この課題を解決し、迅速な意思決定と新たなビジネスチャンスの創出を可能にします。

さらに詳しく知りたい方へ

この記事では、以下の内容について詳しく解説しています。

  • データ統合の課題と解決策
  • データ仮想化と従来のETLの比較
  • 「データのためのデータ」の重要性
  • データファブリックという新しい管理手法