詳しくはこちら
 
 
オンデマンドウェビナー

統合分析データ基盤をGoogle BigQuery に構築する際に知っておくべきBigQuery へのデータ連携パターン

DXの流れの中で顧客エンゲージメントを強化するためのITプロジェクト、ノーコード・ローコードツールなどの活用のため、自社の基幹システムとのデータの連携ニーズが増えています。 とはいえ自社の基幹システム、例えばOracle、DB2 for IBM I、HiRDB などへの直接のアクセスは簡単に対応できる要素ではありません。 そういった連携ニーズの課題に対して、「APIの提供」は基幹システムへのデータアクセスを抽象化し、効率性の向上・コラボレーションの増加・アジリティの向上・新しいビジネスモデルの創造などに寄

※本セッションの視聴には、db tech showcase への会員登録が必要となります。

セッション概要

「企業で使用する業務データをすべて統合し、データ分析基盤に格納しデータ分析をしたい。仮説からアクションを起し、アクションをモニタリングしたい。」というニーズは今日ではあらゆる業界・規模の企業に共通のものです。

CData は、そのデータ統合（ETL/ELT）を担うCData Sync を提供しています。 本セッションでは、多くの企業に使われているGoogle BigQuery への連携方式（ストリーミング、Query、Upload）について比較をしながら、CDataSyncにおいてそれらの使い分けのポイントを探っていきます。