ホワイトペーパー

データ分析基盤をGoogle BigQuery に構築する際に知っておくべきデータ連携パターン

データ分析基盤をGoogle BigQuery に構築する際に知っておくべきデータ連携パターン

「企業で使用する業務データをすべて統合し、データ分析基盤に格納しデータ分析をしたい。仮説からアクションを生み出し、アクションをモニタリングしたい。」というニーズは今日ではあらゆる業界・規模の企業に共通のものです。CData は、そのデータ統合(ETL/ELT)を担うCData Sync を提供しています。 このセッションでは、多くの企業に使われているGoogle BigQuery への連携方式(ストリーミング、Query、Upload)について比較をしながら、CDataSyncにおいてそれらの使い分けのポイントを探っていきます。