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ユビレジ プロファイル

Apache Spark でユビレジ のデータをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でユビレジ にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
ubiregi ロゴ

CData

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Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでユビレジ のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してユビレジ をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムユビレジ と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ユビレジ に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ユビレジ にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してユビレジ を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for API をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してユビレジ のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってユビレジ に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Ubiregi に接続するには、Ubiregi API トークンとMenuId が必要です。API トークンはUbiregi のシステム統合ページで生成できます。生成したトークンは、ProfileSettings API Key 接続プロパティに設定してください。また、自身のUbiregi メニューページのURL「https://ubiregi.com/a/setting/menus/{MenuId}」でMenuId を確認できます(こちらの例の{MenuId} の箇所)。

    次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、ユビレジ JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.api.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Ubiregi.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;MenuId=12345;'").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. ユビレジ をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> api_df.registerTable("customers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT AccountName, Fields FROM Customers WHERE Id = 1").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなユビレジ のデータを取得できました!これでユビレジ との連携は完了です。

    ユビレジ をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、ユビレジ に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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