Alteryx Designer でTeradata のデータを準備、ブレンディング、分析する

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Driver for Teradata はODBC 標準のTeradata からのリアルタイムデータへのアクセスを可能にし、使い慣れたSQL クエリを用いて、さまざまなBI、レポート、ETL ツールでTeradata のデータを直接扱うことができます。この記事では、Alteryx Designer でODBC 接続を使ってTeradata のデータに接続し、セルフサービスBI、データプレパレーション、データブレンディングから高度な分析までを実行する方法を紹介します。

CData ODBC ドライバーには最適化されたデータ処理が組み込まれており、Alteryx Designer でリアルタイムTeradata のデータを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。Alteryx Designer からTeradata にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのTeradata 側でサポートしているSQL 操作をTeradata に直接渡し、サポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのAlteryx データフィールド型を使ってTeradata のデータを可視化および分析できます。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。

1. Teradata をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにTeradata のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてTeradata の接続を設定、2.Alteryx Designer 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとTeradata への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからTeradata ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

1. 必要な接続プロパティの値がまだ未設定の場合は、データソース名（DSN）を設定します。組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を構成できます。これは、ドライバーのインストールの最後のステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
   
   

   Teradata に接続するには、次の認証情報を提供し、データベースサーバー名を指定します。

   • User: Teradata ユーザーのユーザー名に設定。
   • Password: Teradata ユーザーのパスワードに設定。
   • DataSource: Teradata サーバー名、DBC 名、またはTDPID を指定。
   • Port: サーバーが実行されているポートを指定。
   • Database: データベース名を指定。指定されない場合は、CData 製品はデフォルトデータベースに接続されます。

   DSN を構成する際、Max Rows 接続プロパティも設定することができます。これを設定すると返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。

2. Alteryx Designer を開いて新しいワークフローを作成します。
3. 新規のデータ入力ツールをワークフローにドラッグ＆ドロップします。
4. 「ファイルまたはデータベースを接続」の下のドロップダウンをクリックし、続けて「データソース」タブを選択します。
5. ページの最後に移動し、「Generic connection」の下の「ODBC」をクリックします。
6. Alteryx で使用するために設定したDSN （CData Teradata Source）を選択します。
7. ウィザードが開いたら、クエリを実行するテーブルを「クエリビルダ」ボックスにドラッグ&ドロップします。クエリに含めるチェックボックスをオンにしてフィールドを選択します。可能な場合、フィルタと集計によって生成されたクエリはTeradata に渡され、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、コネクタに組み込まれたCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。

データセットをさらにカスタマイズする場合は、SQL エディタを開いてクエリを手動で変更し、句や集計などの操作を追加して、必要なTeradata のデータを正確に取得できるようにします。

クエリを定義したら、Alteryx Designer でTeradata のデータを操作できるようになります。

Teradata のデータに対してセルフサービス分析を実行

これで、Teradata のデータを準備、ブレンディング、分析するためのワークフローを作成する準備ができました。CData ODBC ドライバは動的なメタデータ検出を実行し、Alteryx データフィールドタイプを使用してデータを表示し、Designer ツールを活用して必要に応じてデータを操作し、意味のあるデータセットを構築できるようにします。以下の例では、データをクレンジングして参照します。

1. データクレンジングツールをワークフローに追加し、「Nullの置換」の2つのチェックボックスをオンにして、null テキストフィールドを空白に、null 数値フィールドを0 に置き換えます。「不要な文字の削除」下のチェックボックスをオンにして、先頭と末尾の空白を削除することもできます。
2. 閲覧ツールをワークフローに追加します。
3. クリックしてワークフローを実行します（Ctrl + R）。
4. 結果ビューでクレンジングされたTeradata のデータを確認します。

高いパフォーマンスを発揮する組み込みのデータ処理により、Alteryx でTeradata のデータを迅速にクレンジング、変換、分析することができます。