Apache Spark でSTORES 予約 のデータをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSTORES 予約 のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSTORES 予約 をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSTORES 予約 と対話するための高いパフォーマンスを提供します。STORES 予約 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接STORES 予約 にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSTORES 予約 を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for API をインストール

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Spark Shell を起動してSTORES 予約 のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってSTORES 予約 に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   STORES 予約に接続するには、STORES 予約 API トークンが必要です。API トークンを取得したら、ProfileSettings API Key 接続プロパティに設定してください。例：APIKey='12345abc-7777-1abc2-2bnm-abcdefg12345'

   次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、STORES 予約 JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.api.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\STORESReserve.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;'").option("dbtable","Reservations").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. STORES 予約 をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> api_df.registerTable("reservations")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT BookingServiceName, CustomerEmail FROM Reservations WHERE CustomerGender = male").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなSTORES 予約 のデータを取得できました！これでSTORES 予約 との連携は完了です。

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