Jaspersoft Studio からSnowflake のデータに接続する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

この記事では、CData JDBC Driver for Snowflake を使ってSnowflake の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはリアルタイムデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるSnowflake API に直接実行されます。

JDBC データソースとしてSnowflake のデータに接続

Jaspersoft Studio で、［Data Adapter］ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからSnowflake に接続します。Snowflake のデータアダプターをワークスペースに追加します。

1. ［Repository Explorer］で［Data Apters］ノードを右クリックし、［Create Data Adapter］をクリックします。
2. ［Database JDBC Connection］を選択します。
3. ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
4. ［Driver Classpath］タブで［Add］をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
5. ［Database Location］タブでは、以下の情報が必要です：
   • JDBC Driver：JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver を入力。

   • JDBC URL：JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。Snowflake の一般的なJDBC URL は次のとおりです：

     jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;

     Snowflake への接続には以下の情報が必要となります。

     1. User およびPassword をSnowflake ユーザーに設定し、AuthScheme をPASSWORD もしくはOKTA に設定します。
     2. URL をSnowflake インスタンスのURL に設定します(i.e.: https://myaccount.snowflakecomputing.com)。
     3. Warehouse をSnowflake warehouse に設定します。
     4. (Optional) Account URL が上記の形式に当てはまらない場合、Snowflake のアカウントに設定します。
     5. (Optional) Database およびSchema は、参照できるテーブルやビューを制限する場合に指定します。

     詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

Snowflake データ で帳票を作成

Snowflake のデータアダプターを作成したら、Snowflake のデータをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをSnowflake のデータに連携させる方法について説明します。

1. ［File］>［New Jasper Report］をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
2. ［Data Adapter］ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
3. ［Diagram］タブでは、クエリを視覚的にビルドできます：テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例： SELECT * FROM Products
4. データセットに含めたいフィールドを選択します。

［Preview］タブでは、最新のSnowflake を使ったものと同じ帳票を見ることができます。

チャートを追加

下記の手順に従って、Snowflake のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。

1. ［Design］タブをクリックします。
2. ［Outline］ビューで、帳票のルートノードを右クリックし［Create Dataset］をクリックします。
3. データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
4. ［Data Adapter］メニューで、最初のセクションで作成した［Data Adapter］を選択します。
5. 次のクエリを入力します：
   SELECT Id, ProductName FROM Products
6. データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
7. カラムでグループ化する手順はスキップします。Snowflake API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。

データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。

1. ［Outline］ビューの［Summary］ノードをクリックします。［Properties］ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
2. チャートを［Palette］からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
3. チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
4. ［Dataset］メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
5. ［Dataset］タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを［Use Another Connection］に変更します。
6. ［Series］メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。［Add］をクリックします。
7. ［Expression Editor］が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例：Id。シリーズをId に設定した場合、Id ごとに新しい棒グラフが作成されます。
8. ［Value］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例：ProductName。
9. ［Label］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例：Id。
10. この例ではカテゴリを使用しないため、［Category］ボックスに空の文字列 "" を入力します。

チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。

1. チャートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
2. メインレポートでサブレポートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。

プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。