Python でSage Cloud Accounting のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SageBCAccounting とpetl フレームワークを使って、Sage Cloud Accounting のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSage Cloud Accounting のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Sage Cloud Accounting にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Sage Cloud Accounting 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSage Cloud Accounting のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sagebcaccounting as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sage Cloud Accounting Connector からSage Cloud Accounting への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

埋め込みOAuth 接続を使用することでSage Business Cloud Accounting に接続できます。接続すると、ブラウザにSage Business Cloud Accounting OAuth エンドポイントが開きます。 OAuth 処理を完了するにはログインして権限を付与します。OAuth 認証フローの詳細については、オンラインヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

Sage Cloud Accounting をクエリするSQL 文の作成

Sage Cloud Accounting にはSQL でデータアクセスが可能です。SalesInvoices エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'"

Sage Cloud Accounting データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Sage Cloud Accounting のデータ を取得して、total_amount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'total_amount')

etl.tocsv(table2,'salesinvoices_data.csv')

CData Python Connector for SageBCAccounting を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sage Cloud Accounting のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Sage Cloud Accounting Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sage Cloud Accounting のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sagebcaccounting as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT contact_name, total_amount FROM SalesInvoices WHERE sent = 'TRUE'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'total_amount')

etl.tocsv(table2,'salesinvoices_data.csv')