Tableau からRedshift にJDBC Driver で連携してビジュアライズ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData Driver for Redshift を使って、BI・ビジュアライズツールのTableau からRedshift のデータをノーコードで連携して利用できます。この記事では、CData JDBC Driver for Redshift を使います。JDBC は、Windows 版のTabelau でもMac 版のTableau でも同じように利用できます。

Tabelau からRedshift のデータへの接続を確立

Tableau での操作の前に.jar ファイルを以下のパスに格納します：

• Windows: C:\Program Files\Tableau\Drivers
• MacOS: ~/Library/Tableau/Drivers

.jar ファイルを配置したら、Redshift への接続を設定します。

1. Tableau を開きます。
2. ［データ］->［新しいデータソース］を開きます。
3. ［その他のデータベース（JDBC）］をクリックします。
4. URL にJDBC 接続文字列を入力します。

Redshift への接続には次を設定します：

• Server: 接続するデータベースをホストしているクラスタのホスト名およびIP アドレス。
• Port: クラスタのポート。
• Database: データベース名、ブランクの場合ユーザーのデフォルトデータベースになります。
• User: ユーザー名。
• Password: ユーザーのパスワード。

Server およびPort の値はAWS の管理コンソールで取得可能です：

1. Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift) を開く。
2. Clusters ページで、クラスタ名をクリック。
3. クラスタのConfiguration タブで、表示された接続文字列からクラスタのURL をコピーします。

   JDBC Driver の接続文字列デザイナーを使う

   JDBC 接続文字列を作るには、Redshift JDBC Driver のビルトイン接続文字列デザイナーを使う方法があります。ドライバーの.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから.jar ファイルを実行します。

   Windows:

   java -jar 'C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Redshift 2019\lib\cdata.jdbc.redshift.jar'

   MacOS:

   java -jar cdata.jdbc.redshift.jar

   接続プロパティに値を入力して、生成される接続文字列をクリップボードにコピーします。

   JDBC URLを設定する際には、Max Rows プロパティを設定することをお勧めします。これにより取得される行数が制限され、パフォーマンスを向上させます。

   デザイナーで生成されるJDBC URL のサンプル：

   jdbc:redshift:User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;
4. 方言：SQL92
5. サインインをクリックします。
6. 接続エラーの場合には、Java がダウンロードされていない場合、Java が64bit マシン用ではなく32bit 用である、などの場合がありますので確認をお願いします。

スキーマ検出とデータのクエリ

1. ［データベース］のドロップダウンで、CData を選択します。
2. ［スキーマ］で、［CData］を選択します。
3. テーブルをJOIN エリアにドラッグします。複数のテーブルを選択することも可能です。
4. ［今すぐ更新］か［自動更新］を選択します。［今すぐ更新］では、はじめの1000行のデータをプレビューで取得します（もしくは表示行を指定するボックスに取得する行数を指定可能 ）。［自動更新］では、自動的にデータを取得してプレビューに表示します。
5. ［接続］メニューでは、［ライブ］もしくは［抽出］を選択します。常にリアルタイムデータを扱いたい場合には、［ライブ］を選択します。
6. ワークシートのタブを開きます。CData Driver は、カラム情報やデータ型情報を自動的に検出するので、取得したRedshift のデータのカラムはディメンションとメジャーに分けてリスト表示されます。
7. デイメンションやメジャーを列・行のフィールドにドロップして、ビジュアライズを作成します。

CData JDBC Driver for Redshift をTabelau で使うことで、ノーコードでRedshift のデータをビジュアライズできました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。