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Apache Spark でQuickBooks のデータをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でQuickBooks にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
quickbooks ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for QuickBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムでQuickBooks のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してQuickBooks をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for QuickBooks をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからQuickBooks JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してQuickBooks のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for QuickBooks JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for QuickBooks/lib/cdata.jdbc.quickbooks.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってQuickBooks に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    ローカルQuickBooks インスタンスへの接続には接続プロパティ入力は不要です。

    CData 製品は、リモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

    初めて接続するときは、CData 製品をQuickBooks で認証する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「Using the Remote Connector」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.quickbooks.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val quickbooks_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:quickbooks:URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. QuickBooks をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> quickbooks_df.registerTable("customers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> quickbooks_df.sqlContext.sql("SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers WHERE Type = Commercial").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなQuickBooks のデータを取得できました!これでQuickBooks との連携は完了です。

    QuickBooks をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for QuickBooks をApache Spark で使って、QuickBooks に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。