Birst でPinterest データ のビジュアライゼーションを構築

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Birst は、組織が複雑なプロセスを迅速に理解し、最適化することを支援するクラウドビジネスインテリジェンス（BI）ツールおよび分析プラットフォームです。CData JDBC Driver for Pinterest と組み合わせると、Birst Cloud Agent を経由してリアルタイムPinterest のデータ に接続し、ビジュアライズを構築できます。ここでは、Cloud Agent を使用してPinterest に連携し、Birst で動的レポートを作成する方法を段階的に説明します。

強力なデータ処理機能により、CData JDBC Driver はBirst のPinterest のデータ 操作に高いパフォーマンスを提供します。Birst からPinterest への複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Pinterest にプッシュし、組込みSQL エンジンを利用してクライアント側でサポートしない操作を処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、JDBC ドライバーはネイティブのBirst データ型を使用してPinterest のデータ を視覚化および分析することを可能にします。

Birst でPinterest データ へのJDBC 接続を設定

Birst プロジェクトを作成する前に、JDBC Driver を操作するためのBirst Cloud Agent をインストールする必要があります。また、JDBC ドライバーのJAR ファイル(および存在する場合はLIC ファイル)をCloud Agent のインストール場所の/drivers/ ディレクトリにコピーします。

ドライバーとCloud Agent のインストールが完了したら、開始できます。

1. Birst で新しいプロジェクトを作成します。
2. 接続に名前を付けます。(e.g. CDataPinterest)
3. Live Access を選択します。
4. エージェントを選択します。
5. Database Type をOther に設定します。
6. SQL タイプをMSSQL に設定します。
7. 接続文字列を設定します。

   Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。

   InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientId、OAuthClientSecret、 CallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。

   他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。

   ビルトイン接続文字列デザイナー

   JDBC URL の構成については、Pinterest JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.pinterest.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   JDBC URL を構成する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

   以下はPinterest の一般的なJDBC 接続文字列です。

   jdbc:pinterest:OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='https://localhost:33333'InitiateOAuth=GETANDREFRESH
8. Driver Name cdata.jdbc.pinterest.PinterestDriver を設定し、［Save］をクリックします。

NOTE Pinterest への認証は接続文字列に管理されるため、［Security Credentials］は空白でも問題ありません。

Pinterest データ オブジェクトを設定

接続が構成されたら、データセットのスキーマを構成し、ビジュアライズするテーブル、ビュー、そしてカラムを選択することができるようになります。

1. スキーマを選択します。 (e.g. Pinterest)
2. ［Tables］や［Views］をクリックしてこれらのエンティティに接続し、［Apply］をクリックします。
3. アクセスする［Tables］と［Columns］を選択し、［Done］をクリックします。

オブジェクトが構成されたら、Pronto Prepare and Relate ツールを用いて、データ準備の実行やデータのリレーションを検出できるようになります。

ビジュアライゼーションを構築

データを準備し、接続されたオブジェクト間のリレーションを定義することで、ビジュアライゼーションを構築することができるようになります。

1. メニューから、Visualizer ツールを選択します。
2. オブジェクトからMeasures & Categories を選択します。
3. 選択したMeasure(s) に適切なビジュアライゼーションを選択し、構成します。

CData JDBC Driver for Pinterest をCloud Agent やBirst とともに用いることにより、Pinterest で簡単に堅牢なビジュアライゼーションとレポートを作成できます。30日の無償評価版をダウンロードし、Birst ビジュアライゼーションの構築を開始してください。