Aqua Data Studio からPinterest のデータに連携

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for Pinterest は、Aqua Data Studio のようなIDE のウィザード・アナリティクスにPinterest のデータを統合します。本記事では、Pinterest のデータをコネクションマネージャーに接続してクエリを実行する手順を説明します。

JDBC Data Source の設定

コネクションマネージャーで、新しいJDBC データソースとして、接続プロパティ設定を行い、保存します。Pinterest のデータがAqua Data Studio ツールから使えるようになります。

1. Aqua Data Studio で、Server メニューから Register Server を選択します。
2. Register Server フォームで、 'Generic - JDBC' コネクションを選びます。
3. 次のJDBC 接続プロパティを設定します：
   • Name:任意の名前、データソースの名前など。
   • Driver Location:Browse ボタンをクリックして、インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.pinterest.jar ファイルを選択します。
   • Driver:クラス名に cdata.jdbc.pinterest.PinterestDriver を入力。
   • URL:jdbc:pinterest: から始まるJDBC URL を入力します。接続プロパティをカンマ区切りで書きます。接続プロパティの詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。一般的な接続文字列は：
     jdbc:pinterest:OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='https://localhost:33333'

Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。

InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientId、OAuthClientSecret、 CallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。

他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。

Pinterest のデータにクエリを実行

接続したテーブルにクエリを実行してみます。