各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、LINE WORKS のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりLINE WORKS のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。LINE WORKS にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接LINE WORKS 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData LINE WORKS Connector からLINE WORKS への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\LINEWORKS.apip;ProfileSettings='Partition=5226;AppID=my_app_id;AppSecret=my_app_secret;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
LINE WORKS への接続を作成するには、LINE WORKS のAppID とAppSecret が必要です。AppID とAppSecret はLINE WORKS サポートチームに依頼して取得できます。これらのプロパティを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定してください。
次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。
LINE WORKS にはSQL でデータアクセスが可能です。BoardList エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, Description FROM BoardList WHERE BoardId = '1'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、LINE WORKS のデータ を取得して、Description カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Description') etl.tocsv(table2,'boardlist_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、LINE WORKS のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
LINE WORKS Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、LINE WORKS のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\LINEWORKS.apip;ProfileSettings='Partition=5226;AppID=my_app_id;AppSecret=my_app_secret;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")") sql = "SELECT Name, Description FROM BoardList WHERE BoardId = '1'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Description') etl.tocsv(table2,'boardlist_data.csv')