製品をチェック

API Driver のダウンロード

30日間無償トライアルへ

プロファイルのダウンロード

LINE WORKS プロファイル

Python でLINE WORKS のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、LINE WORKS のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
lineworks ロゴ

CData

python ロゴ画像
Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、LINE WORKS のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりLINE WORKS のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。LINE WORKS にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接LINE WORKS 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でLINE WORKS のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData LINE WORKS Connector からLINE WORKS への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\LINEWORKS.apip;ProfileSettings='Partition=5226;AppID=my_app_id;AppSecret=my_app_secret;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

LINE WORKS への接続を作成するには、LINE WORKS のAppID とAppSecret が必要です。AppID とAppSecret はLINE WORKS サポートチームに依頼して取得できます。これらのプロパティを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定してください。

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

LINE WORKS をクエリするSQL 文の作成

LINE WORKS にはSQL でデータアクセスが可能です。BoardList エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Description FROM BoardList WHERE BoardId = '1'"

LINE WORKS データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、LINE WORKS のデータ を取得して、Description カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Description')

etl.tocsv(table2,'boardlist_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、LINE WORKS のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

LINE WORKS Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、LINE WORKS のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\LINEWORKS.apip;ProfileSettings='Partition=5226;AppID=my_app_id;AppSecret=my_app_secret;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, Description FROM BoardList WHERE BoardId = '1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Description')

etl.tocsv(table2,'boardlist_data.csv')

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。